书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘与机器学习
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| 作者： | 许桂秋 ， 吴建生 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2019.04 |
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| 页数： | 170页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.13 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--教材 , 数据收集--shu ju shou ji--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-50352-7 | |
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| 330 | @a本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用, 主要内容包括数据挖掘概述, 数据采集、集成与预处理技术, 多维数据分析与组织, 预测模型研究与应用, 关联规则模型及应用, 聚类分析方法与应用, 粗糙集方法与应用, 遗传算法与应用, 基于模糊理论的模型与应用, 灰色系统理论与方法, 基于数据挖掘的知识推理。 | |
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| 数据挖掘与机器学习/吴建生, 许桂秋主编.-北京：人民邮电出版社，2019.04 |
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| ISBN 978-7-115-50352-7：CNY49.80 |
| 本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用, 主要内容包括数据挖掘概述, 数据采集、集成与预处理技术, 多维数据分析与组织, 预测模型研究与应用, 关联规则模型及应用, 聚类分析方法与应用, 粗糙集方法与应用, 遗传算法与应用, 基于模糊理论的模型与应用, 灰色系统理论与方法, 基于数据挖掘的知识推理。 |
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正题名：数据挖掘与机器学习
索取号：TP311.13/W800
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1436010 | 214360109 | 自科库301/301自科库 40排4列3层/ [索取号:TP311.13/W800] | 在馆 | |
| 2 | 1436011 | 214360118 | 自科库301/301自科库 40排4列3层/ [索取号:TP311.13/W800] | 在馆 |