|
000
|
01604nam0 2200301 450
|
|
001
|
2433432575
|
|
010
|
|
@a978-7-115-63058-2@dCNY199.80
|
|
100
|
|
@a20240129d2024 em y0chiy0120 ea
|
|
101
|
1
|
@achi@ceng
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aak z 000yy
|
|
106
|
|
@ar
|
|
200
|
1
|
@a贝叶斯数据分析@Abei ye si shu ju fen xi@f(美) 约翰·K. 克鲁施克著@g王芳译
|
|
210
|
|
@a北京@c人民邮电出版社@d2024.01
|
|
215
|
|
@a541页@c图@d24cm
|
|
305
|
|
@a译自原书第2版
|
|
306
|
|
@a由人民邮电出版社有限公司进行翻译, 并根据人民邮电出版社有限公司与Elsevier Inc.的协议约定出版
|
|
312
|
|
@a英文题名原文取自封面
|
|
314
|
|
@a约翰·K. 克鲁施克 (John K. Kruschke), 美国加州大学伯克利分校博士, 美国印第安纳大学心理学和脑科学名誉教授、统计学副教授, 拥有近25年的统计学教学经验。他提出的注意力学习模型受到广泛关注, 曾凭借在心理学研究方面所做的杰出贡献, 斩获由美国国家科学院颁发的特罗兰研究奖。
|
|
330
|
|
@a本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发, 逐步带你进阶, 帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分, 共有25章。第一部分介绍基础知识, 内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。
|
|
500
|
10
|
@aDoing Bayesian data analysis : a tutorial with R, JAGS, and stan@mChinese
|
|
586
|
|
@a
|
|
606
|
0
|
@a贝叶斯统计量@Abei ye si tong ji liang
|
|
690
|
|
@aO212.8@v5
|
|
701
|
1
|
@a克鲁施克@Ake lu shi ke@g(Kruschke, John K.)@4著
|
|
702
|
0
|
@a王芳@Awang fang@4译
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20240129
|
|
905
|
|
@dO212.8@eK666@f1@sO212.8/K666@S@Z
|
|
|
|
|
| |
| 贝叶斯数据分析/(美) 约翰·K. 克鲁施克著/王芳译.-北京：人民邮电出版社，2024.01 |
| 541页：图；24cm |
| |
| |
| ISBN 978-7-115-63058-2：CNY199.80 |
| 本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发, 逐步带你进阶, 帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分, 共有25章。第一部分介绍基础知识, 内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。 |
| ● |
正题名：贝叶斯数据分析
索取号：O212.8/K666
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
21611648
|
216116487
|
自科库401/401自科库 78排1列3层/
[索取号:O212.8/K666]
|
在馆
|
|
