书目信息 |
题名: |
云计算与大数据技术
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作者: | 吕云翔 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2023.07 |
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页数: | 14,399页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 大数据与人工智能技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP393.027 , TP274 , TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 云计算 , 数据处理 , 自动化系统 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-63164-4 |
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330 | @a本书内容分为三部分。第一部分为云计算理论与技术,第1~5章讲述云计算的慨念和原理,包括云计算的概论、基础、机制、虚拟化和应用。第二部分为大数据理论与技术,第6~9章讲述大数据概述及基础,包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储;第10~15章讲述大数据处理,包括分布式处理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度、机器学习。第三部分为综合实践,第16~22章由多个实验和案例组成。 | |
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云计算与大数据技术:微课视频·题库版/吕云翔[等]编著.-2版.-北京:清华大学出版社,2023.07 |
14,399页:图;26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
题库版在线作业 |
ISBN 978-7-302-63164-4:CNY69.80 |
本书内容分为三部分。第一部分为云计算理论与技术,第1~5章讲述云计算的慨念和原理,包括云计算的概论、基础、机制、虚拟化和应用。第二部分为大数据理论与技术,第6~9章讲述大数据概述及基础,包括大数据概念和发展背景、大数据系统架构概述、分布式通信与协同、大数据存储;第10~15章讲述大数据处理,包括分布式处理、Hadoop MapReduce解析、Spark解析、流计算、集群资源管理与调度、机器学习。第三部分为综合实践,第16~22章由多个实验和案例组成。 |
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正题名:云计算与大数据技术
索取号:TP274/L9041=2
 
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1 | 1554848 | 215548487 | 计算机与数据科学学院资料室/ [索取号:TP274/L9041=2] | 在馆 |