书目信息 |
| 题名： |
Python深度学习实战
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| 作者： | 纽塞尔 著 ；宿翀, 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 化学工业出版社 2024.08 |
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| 页数： | 285页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312PY ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-122-44960-3 | |
| 000 | 01760nam0 2200325 450 | |
| 001 | 91866 | |
| 005 | 20250817151335.34 | |
| 010 | @a978-7-122-44960-3@dCNY129.00 | |
| 099 | @aCAL 012024125080 | |
| 100 | @a20250221d2024 ekmy0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
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| 105 | @aak z 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aPython深度学习实战@APython shen du xue xi shi zhan@f(美) 罗恩·克努斯著@d= Practical deep learning: a python-based introduction@fRonald T. Kneusel@g宿翀译@zeng |
| 210 | @a北京@c化学工业出版社@d2024.08 | |
| 215 | @a285页@c图@d26cm | |
| 306 | @a由No Strach Press授权出版 | |
| 314 | @a罗恩·克努斯 (Ronald T. Kneusel), 自2003年以来一直致力于工业机器学习领域的研究, 并于2016年获得了科罗拉多大学博尔德分校 (University of Colorado, Boulder) 的机器学习博士学位。罗恩目前在L3Harris技术公司 (L3Harris Technologies, Inc.) 工作。此外, 罗恩还在Springer出版社发行两本著作: 《数字计算机》(Numbers Computers)、《随机数字和计算机》(Random Numbers and Computers)。 | |
| 330 | @a本书与机器学习和深度学习相关, 向读者讲述了如何建立一个数据集, 并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后, 全书探讨了经典的机器学习算法, 为探讨深度学习方法理论奠定基础。最后4章探讨了卷积神经网络, 从案例研究出发, 讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。同时, 介绍了如何通过当前实践的标准来调整和评估机器学习模型的性能。 | |
| 500 | 10 | @aPractical deep learning : a python-based introduction@mChinese |
| 606 | 0 | @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计 |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 610 | 0 | @aPython |
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| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 1 | @a纽塞尔@Aniu sai er@g(Kneusel, Ronald T.)@4著 |
| 702 | 0 | @a宿翀,@Asu chong@f1983-@4译 |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP312PY@eN734@f1 | |
| Python深度学习实战/(美) 罗恩·克努斯著= Practical deep learning: a python-based introduction/Ronald T. Kneusel/宿翀译.-北京：化学工业出版社，2024.08 |
| 285页：图；26cm |
| ISBN 978-7-122-44960-3：CNY129.00 |
| 本书与机器学习和深度学习相关, 向读者讲述了如何建立一个数据集, 并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后, 全书探讨了经典的机器学习算法, 为探讨深度学习方法理论奠定基础。最后4章探讨了卷积神经网络, 从案例研究出发, 讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。同时, 介绍了如何通过当前实践的标准来调整和评估机器学习模型的性能。 |
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正题名：Python深度学习实战
索取号：TP312PY/N734
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