书目信息 |
| 题名： |
深度学习原理及实践
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| 作者： | 郭业才 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.04 |
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| 页数： | XII, 286页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 人工智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-68301-8 | |
| 000 | 01752nam 2200325 450 | |
| 001 | 93160 | |
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| 200 | 1 | @a深度学习原理及实践@Ashen du xue xi yuan li ji shi jian@e详解图像处理和信号识别领域的14个案例@f郭业才著 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2025.04 | |
| 215 | @aXII, 286页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a人工智能科学与技术丛书@Aren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 312 | @a英文题名取自取自封底 | |
| 314 | @a郭业才, 教授, 博导。2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位, 全国优秀百篇博士学位论文获得者, 安徽省学术与技术带头人, 江苏省“六大人才高峰”培养对象, 江苏省高校“信息与通信工程”优势建设项目方向带头人。主持完成或承担了全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金等科研项目和国家级、省级教学研究项目等, 共20余项 ; 获省级科学技术成果奖和教学成果奖9项 ; 出版国家级规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材5部及省重点教材2部 ; 获授权发明专利30余项。 | |
| 320 | @a有书目 (二维码) | |
| 330 | @a本书分为深度学习基础篇、神经网络篇、卷积神经网络篇、循环递归神经网络篇四篇, 包括深度学习概述、深度学习的数学与优化基础、人工神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、混合空洞卷积神经网络等内容。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a人工智能科学与技术丛书 |
| 510 | 1 | @aDeep learning principles and practices@zeng |
| 517 | 1 | @a详解图像处理和信号识别领域的14个案例@Axiang jie tu xiang chu li he xin hao shi bie ling yu de 14 ge an li |
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| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP181@eG860-3@f1 | |
| 深度学习原理及实践：详解图像处理和信号识别领域的14个案例/郭业才著.-北京：清华大学出版社，2025.04 |
| XII, 286页：图；26cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-68301-8：CNY89.00 |
| 本书分为深度学习基础篇、神经网络篇、卷积神经网络篇、循环递归神经网络篇四篇, 包括深度学习概述、深度学习的数学与优化基础、人工神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、混合空洞卷积神经网络等内容。 |
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正题名：深度学习原理及实践
索取号：TP181/G860-3
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