书目信息

书名: 深度学习原理及实践 
作者: 郭业才
出版信息: 北京   清华大学出版社  2025.04
开本页数: 26cm  XII, 286页
丛书名: 人工智能科学与技术丛书
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--ji qi xue xi
电子资源:
ISBN: 978-7-302-68301-8
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314    @a郭业才, 教授, 博导。2003年获西北工业大学水声工程专业博士学位, 全国优秀百篇博士学位论文获得者, 安徽省学术与技术带头人, 江苏省“六大人才高峰”培养对象, 江苏省高校“信息与通信工程”优势建设项目方向带头人。主持完成或承担了全国优秀博士学位论文作者专项资金、国家自然科学基金等科研项目和国家级、省级教学研究项目等, 共20余项 ; 获省级科学技术成果奖和教学成果奖9项 ; 出版国家级规划教材1部、教育部电子信息类教指委规划教材5部及省重点教材2部 ; 获授权发明专利30余项。
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330    @a本书分为深度学习基础篇、神经网络篇、卷积神经网络篇、循环递归神经网络篇四篇, 包括深度学习概述、深度学习的数学与优化基础、人工神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、混合空洞卷积神经网络等内容。
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    深度学习原理及实践:详解图像处理和信号识别领域的14个案例/郭业才著.-北京:清华大学出版社,2025.04
    XII, 286页:图;26cm.-(人工智能科学与技术丛书)
    
    
    ISBN 978-7-302-68301-8:CNY89.00
    本书分为深度学习基础篇、神经网络篇、卷积神经网络篇、循环递归神经网络篇四篇, 包括深度学习概述、深度学习的数学与优化基础、人工神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、混合空洞卷积神经网络等内容。
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正题名:深度学习原理及实践     索取号:TP181/G860-3         预约/预借

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