书目信息 |
| 题名： |
网络模型与多目标遗传算法
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| 作者： | 林林 ， 玄光男 著 ；梁承姬 ， 于歆杰 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2017.03 |
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| 页数： | 248页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | 应用数学译丛 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP393.021 ， TP301.6 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机网络--ji suan ji wang luo--网络模型 , 计算机--ji suan ji--算法理论 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-45614-8 | |
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| 330 | @a本书首先围绕物流配送计划问题、网络的开放式最短路径优先问题、多阶段供应链管理的网络问题、以及双目标网络问题中的网络系统的最小费用最大流量问题这几个可用网络模型一般化的NP-hard组合优化问题, 介绍如何设计不同的染色体来采用遗传算法解决网络设计问题 ; 然后, 在数值实验中通过求解实际问题详细地介绍了遗传算法的使用方法 ; 最后, 介绍怎样有效地运用遗传算法求解从基本的网络模型, 到通信网络、逻辑系统等不同的多目标网络模型。 | |
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| 网络模型与多目标遗传算法= Netword models and multiobjective genetic algorithm/(日) 玄光男, 林林著/梁承姬, 于歆杰译.-北京：清华大学出版社，2017.03 |
| 248页：图；23cm.-(应用数学译丛) |
| ISBN 978-7-302-45614-8：CNY49.00 |
| 本书首先围绕物流配送计划问题、网络的开放式最短路径优先问题、多阶段供应链管理的网络问题、以及双目标网络问题中的网络系统的最小费用最大流量问题这几个可用网络模型一般化的NP-hard组合优化问题, 介绍如何设计不同的染色体来采用遗传算法解决网络设计问题 ; 然后, 在数值实验中通过求解实际问题详细地介绍了遗传算法的使用方法 ; 最后, 介绍怎样有效地运用遗传算法求解从基本的网络模型, 到通信网络、逻辑系统等不同的多目标网络模型。 |
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正题名：网络模型与多目标遗传算法
索取号：TP393.021/X934
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 1318740 | 213187406 | 自科库301/301自科库 120排1列4层/ [索取号:TP393.021/X934] | 在馆 |