书目信息 |
| 题名： |
机器学习实践
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| 作者： | 计湘婷 ， 曹焯然 ， 李轩涯 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.01 |
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| 页数： | 18, 176页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59747-6 | |
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| 330 | @a本书围绕数据、算法、模型三要素, 研究选取不同算法从历史数据中获取经验, 并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术, 是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle, 从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面, 层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践, 理论翔实, 代码精细, 是一本实用性极强的入门实践教辅材料。 | |
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| 机器学习实践/李轩涯, 计湘婷, 曹焯然编著.-北京：清华大学出版社，2022.01 |
| 18, 176页：图；26cm |
| 使用对象：高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材 |
| ISBN 978-7-302-59747-6：CNY59.00 |
| 本书围绕数据、算法、模型三要素, 研究选取不同算法从历史数据中获取经验, 并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术, 是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle, 从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面, 层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践, 理论翔实, 代码精细, 是一本实用性极强的入门实践教辅材料。 |
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正题名：机器学习实践
索取号：TP181/L300
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| 1 | 1563994 | 215639940 | 自科库301/301自科库 39排4列3层/ [索取号:TP181/L300] | 在馆 | |
| 2 | 1563995 | 215639959 | 自科库301/301自科库 39排4列3层/ [索取号:TP181/L300] | 在馆 |