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CAL 0120217267169
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@a978-7-302-56854-4@b精装@dCNY168.00
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@a偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究@Apian zui xiao er cheng fa you hua ji qi zai zhong yi yao ling yu de ying yong yan jiu@f杜建强, 聂斌, 熊旺平著
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@a北京@c清华大学出版社@d2021.08
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@aX, 206页, 13页图版@c图@d26cm
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@a国家自然科学基金资助出版
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@a杜建强, 江西中医药大学副校长, 二级教授, 博士研究生导师, 博士。聂斌, 中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员, 中国中医药信息学会信息教育分会常务理事。熊旺平, 副教授, 江西省青年井冈学者, 硕士研究生导师。
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@a有书目
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@a本书共11章: 第1章绪论 ; 第2-5章阐述数据挖掘和统计学的基本知识 ; 第6章讨论偏最小二乘法在中医药领域的应用思路, 承接上下文 ; 第7-10章分别从数据预处理、特征选择、非线性特征提取研究、非线性回归研究四个角度优化偏最小二乘法, 并穿插相关基础算法的介绍, 以便读者理解 ; 第11章进行总结和展望。本书按照数据挖掘的一般步骤安排章节顺序, 以问题为导向提出优化模型, 结合理论、方法和实验详细描写模型内容。
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@a最小二乘法@Azui xiao er cheng fa@x应用@x中国医药学@x医学统计@x统计分析 (数学)@x研究
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@aR2@v5
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@a杜建强@Adu jian qiang@4著
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@a河南城建学院图书馆@dR2@eD820@f1
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| 偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究/杜建强, 聂斌, 熊旺平著.-北京：清华大学出版社，2021.08 |
| X, 206页, 13页图版：图；26cm |
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| ISBN 978-7-302-56854-4(精装)：CNY168.00 |
| 本书共11章: 第1章绪论 ; 第2-5章阐述数据挖掘和统计学的基本知识 ; 第6章讨论偏最小二乘法在中医药领域的应用思路, 承接上下文 ; 第7-10章分别从数据预处理、特征选择、非线性特征提取研究、非线性回归研究四个角度优化偏最小二乘法, 并穿插相关基础算法的介绍, 以便读者理解 ; 第11章进行总结和展望。本书按照数据挖掘的一般步骤安排章节顺序, 以问题为导向提出优化模型, 结合理论、方法和实验详细描写模型内容。 |
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正题名：偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研
索取号：R2/D820
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1561439
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215614397
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自科库401/401自科库 8排3列5层/
[索取号:R2/D820]
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在馆
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