书目信息 |
题名: |
偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究
|
|
作者: | 聂斌 , 熊旺平 , 杜建强 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2021.08 |
|
页数: | X, 206页, 13页图版 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | R2 | |
科图分类: | ||
主题词: | 最小二乘法--zui xiao er cheng fa--应用--中国医药学--医学统计--统计分析 (数学)--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-56854-4 |
000 | 01526nam0 2200277 450 | |
001 | CAL 0120217267169 | |
010 | @a978-7-302-56854-4@b精装@dCNY168.00 | |
100 | @a20220906d2021 em y0chiy50 ea | |
101 | 0 | @achi |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aaf a 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @a偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究@Apian zui xiao er cheng fa you hua ji qi zai zhong yi yao ling yu de ying yong yan jiu@f杜建强, 聂斌, 熊旺平著 |
210 | @a北京@c清华大学出版社@d2021.08 | |
215 | @aX, 206页, 13页图版@c图@d26cm | |
306 | @a国家自然科学基金资助出版 | |
314 | @a杜建强, 江西中医药大学副校长, 二级教授, 博士研究生导师, 博士。聂斌, 中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员, 中国中医药信息学会信息教育分会常务理事。熊旺平, 副教授, 江西省青年井冈学者, 硕士研究生导师。 | |
320 | @a有书目 | |
330 | @a本书共11章: 第1章绪论 ; 第2-5章阐述数据挖掘和统计学的基本知识 ; 第6章讨论偏最小二乘法在中医药领域的应用思路, 承接上下文 ; 第7-10章分别从数据预处理、特征选择、非线性特征提取研究、非线性回归研究四个角度优化偏最小二乘法, 并穿插相关基础算法的介绍, 以便读者理解 ; 第11章进行总结和展望。本书按照数据挖掘的一般步骤安排章节顺序, 以问题为导向提出优化模型, 结合理论、方法和实验详细描写模型内容。 | |
606 | 0 | @a最小二乘法@Azui xiao er cheng fa@x应用@x中国医药学@x医学统计@x统计分析 (数学)@x研究 |
690 | @aR2@v5 | |
701 | 0 | @a聂斌@Anie bin@4著 |
701 | 0 | @a熊旺平@Axiong wang ping@4著 |
701 | 0 | @a杜建强@Adu jian qiang@4著 |
801 | 0 | @aCN@c20220906 |
905 | @a河南城建学院图书馆@dR2@eD820@f1 | |
偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究/杜建强, 聂斌, 熊旺平著.-北京:清华大学出版社,2021.08 |
X, 206页, 13页图版:图;26cm |
ISBN 978-7-302-56854-4(精装):CNY168.00 |
本书共11章: 第1章绪论 ; 第2-5章阐述数据挖掘和统计学的基本知识 ; 第6章讨论偏最小二乘法在中医药领域的应用思路, 承接上下文 ; 第7-10章分别从数据预处理、特征选择、非线性特征提取研究、非线性回归研究四个角度优化偏最小二乘法, 并穿插相关基础算法的介绍, 以便读者理解 ; 第11章进行总结和展望。本书按照数据挖掘的一般步骤安排章节顺序, 以问题为导向提出优化模型, 结合理论、方法和实验详细描写模型内容。 |
● |
相关链接 |
![]() |
![]() |
![]() |
正题名:偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研
索取号:R2/D820
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1561439 | 215614397 | 自科库401/401自科库 8排3列4层/ [索取号:R2/D820] | 在馆 |