书目信息 |
题名: |
深度学习入门
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作者: | 红色石头 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2020.01 |
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页数: | 190页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 人工智能与大数据系列 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-53960-5 |
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330 | @a本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手, 详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持, 详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧, 给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。这两种框架来构建相应的项目, 帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。 | |
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深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/红色石头著.-北京:清华大学出版社,2020.01 |
190页;24cm.-(人工智能与大数据系列) |
ISBN 978-7-302-53960-5:CNY69.00 |
本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手, 详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持, 详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧, 给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。这两种框架来构建相应的项目, 帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。 |
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正题名:深度学习入门
索取号:TP181/H392
 
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