书目信息 |
题名: |
PyTorch教程
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作者: | 王飞 , 何健伟 , 林宏彬 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 北京大学出版社 2022.12 |
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页数: | 282页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi--教材 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-301-33446-1 |
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200 | 1 | @aPyTorch教程@APyTorch jiao cheng@e21个项目玩转PyTorch实战@f王飞 ... [等] 编著 |
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304 | @a题名页题: 王飞, 何健伟, 林宏彬, 史周安编著 | |
314 | @a王飞, 2019年翻译了PyTorch官方文档, 读研期间研究方向为自然语言处理, 主要是中文分词、文本分类和数据挖掘。目前在教育行业工作, 探索人工智能技术在教育中的应用。何健伟, 曾任香港大学助理研究员, 研究方向为自然语言处理。林宏彬, 硕士期间研究方向为自然语言处理, 现任阿里巴巴算法工程师, 目前从事广告推荐领域的算法研究工作。 | |
330 | @a本书介绍了简单且经典的入门项目, 方便快速上手, 如MNIST数字识别, 读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型, 如R-CNN模型, 通过这个模型的学习, 读者可以对目标检测任务有一个基本的认识, 对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外, 本书对于当前比较热]的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍, 方便读者拓宽视野, 掌握前沿方向。 | |
517 | 1 | @a21个项目玩转PyTorch实战@A21 ge xiang mu wan zhuan PyTorch shi zhan |
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PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战/王飞 ... [等] 编著.-北京:北京大学出版社,2022.12 |
282页:图;26cm |
ISBN 978-7-301-33446-1:CNY89.00 |
本书介绍了简单且经典的入门项目, 方便快速上手, 如MNIST数字识别, 读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型, 如R-CNN模型, 通过这个模型的学习, 读者可以对目标检测任务有一个基本的认识, 对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外, 本书对于当前比较热]的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍, 方便读者拓宽视野, 掌握前沿方向。 |
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正题名:PyTorch教程
索取号:TP181/W173
 
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