书目信息 |
| 题名: |
Python大数据处理与分析项目实战
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| 作者: | 安俊秀 , 陶鼎文 , 潘益民 主编 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2025.06 |
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| 页数: | 205页 | |
| 开本: | 26cm | |
| 丛书名: | 大数据技术与应用丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP312PY | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-115-65732-9 | |
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| 330 | @a本书围绕Python大数据处理与分析, 对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章, 首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术, 然后介绍如何使用Excel进行数据分析, 包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具、使用透视表与透视图等 ; 如何使用PowerBI进行数据分析, 包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作, 以及DAX函数的使用 ; 如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法, 包括使用Excel和PowerBI进行数据可视化的方法, 使用Matplotlib进行数据可视化的方法。最后介绍机器学习基础, 并讲解两个实践案例。 | |
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| Python大数据处理与分析项目实战/安俊秀, 陶鼎文, 潘益民主编.-北京:人民邮电出版社,2025.06 |
| 205页:图;26cm.-(大数据技术与应用丛书) |
| 信通社区 |
| ISBN 978-7-115-65732-9:CNY69.80 |
| 本书围绕Python大数据处理与分析, 对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章, 首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术, 然后介绍如何使用Excel进行数据分析, 包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具、使用透视表与透视图等 ; 如何使用PowerBI进行数据分析, 包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作, 以及DAX函数的使用 ; 如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法, 包括使用Excel和PowerBI进行数据可视化的方法, 使用Matplotlib进行数据可视化的方法。最后介绍机器学习基础, 并讲解两个实践案例。 |
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正题名:Python大数据处理与分析项目实战
索取号:TP312PY/A660
 
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