书目信息

书名: Python大数据处理与分析项目实战 
作者: 安俊秀 , 陶鼎文 , 潘益民 主编
出版信息: 北京   人民邮电出版社  2025.06
开本页数: 26cm  205页
丛书名: 大数据技术与应用丛书
单 册:
中图分类: TP312PY
科图分类:
主题词: 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-115-65732-9
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330    @a本书围绕Python大数据处理与分析, 对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章, 首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术, 然后介绍如何使用Excel进行数据分析, 包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具、使用透视表与透视图等 ; 如何使用PowerBI进行数据分析, 包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作, 以及DAX函数的使用 ; 如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法, 包括使用Excel和PowerBI进行数据可视化的方法, 使用Matplotlib进行数据可视化的方法。最后介绍机器学习基础, 并讲解两个实践案例。
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    Python大数据处理与分析项目实战/安俊秀, 陶鼎文, 潘益民主编.-北京:人民邮电出版社,2025.06
    205页:图;26cm.-(大数据技术与应用丛书)
    信通社区
    
    ISBN 978-7-115-65732-9:CNY69.80
    本书围绕Python大数据处理与分析, 对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章, 首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术, 然后介绍如何使用Excel进行数据分析, 包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具、使用透视表与透视图等 ; 如何使用PowerBI进行数据分析, 包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作, 以及DAX函数的使用 ; 如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法, 包括使用Excel和PowerBI进行数据可视化的方法, 使用Matplotlib进行数据可视化的方法。最后介绍机器学习基础, 并讲解两个实践案例。
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正题名:Python大数据处理与分析项目实战     索取号:TP312PY/A660         预约/预借

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