书目信息 |
| 题名： |
众包学习
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| 作者： | 张静 ， 盛胜利 ， 吴信东 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2023.11 |
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| 页数： | xii, 272页 | |
| 开本： | 25cm | |
| 丛书名： | 新一代人工智能创新平台建设及其关键技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-076744-8 | |
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| 330 | @a本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面, 介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向, 分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面, 详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面, 覆盖面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。 | |
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| 众包学习= Crowdsourcing learning/张静, 盛胜利, 吴信东著.-北京：科学出版社，2023.11 |
| xii, 272页：图 (部分彩图)；25cm.-(新一代人工智能创新平台建设及其关键技术丛书) |
| ISBN 978-7-03-076744-8(精装)：CNY150.00 |
| 本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面, 介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向, 分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面, 详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面, 覆盖面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。 |
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正题名：众包学习
索取号：TP181/Z122
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