书目信息 |
题名: |
非结构化数据分析
|
|
作者: | 艾森 著 ;卢苗苗 , 苏金六 , 和中华 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2020.08 |
|
页数: | 347页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理--shu ju chu li | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-54271-7 |
000 | 01497nam0 2200337 450 | |
001 | CAL 0120203059984 | |
005 | 20200825112431.9 | |
010 | @a978-7-115-54271-7@dCNY99.00 | |
092 | @aCN@bRt941-1338 | |
100 | @a20200824d2020 em y0chiy0120 ea | |
101 | 1 | @achi@ceng |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aa z 000yy | |
106 | @ar | |
200 | 1 | @a非结构化数据分析@Afei jie gou hua shu ju fen xi@f(美) 吉恩·保罗·艾森著@d= Unstructured data analytics how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention@fJean Paul Isson@g卢苗苗, 苏金六, 和中华等译@zeng |
210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2020.08 | |
215 | @a347页@c图@d24cm | |
306 | @a由Jean Paul Isson授权出版 | |
314 | @a吉恩·保罗·艾森, 高级商业分析和大数据分析领域的全球知名专家和布道者。 | |
330 | @a本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。 | |
500 | 10 | @aUnstructured data analytics how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention@mChinese |
606 | 0 | @a数据处理@Ashu ju chu li |
690 | @aTP274@v5 | |
701 | 1 | @a艾森@Aai sen@g(Isson, Jean Paul)@4著 |
702 | 0 | @a卢苗苗@Alu miao miao@4译 |
702 | 0 | @a苏金六@Asu jin liu@4译 |
702 | 0 | @a和中华@Ahe zhong hua@4译 |
801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20200824 |
901 | @a人民邮电出版社 | |
905 | @aTSG@b0002290@dTP274@eA385@f1 | |
997 | @a期货 | |
非结构化数据分析/(美) 吉恩·保罗·艾森著= Unstructured data analytics how to improve customer acquisition customer retention and fraud detection and prevention/Jean Paul Isson/卢苗苗, 苏金六, 和中华等译.-北京:人民邮电出版社,2020.08 |
347页:图;24cm |
ISBN 978-7-115-54271-7:CNY99.00 |
本书介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。 |
● |
相关链接 |
![]() |
![]() |
![]() |
正题名:非结构化数据分析
索取号:TP274/A385
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1538239 | 215382397 | 自科库301/301自科库 42排1列2层/ [索取号:TP274/A385] | 在馆 |