书目信息 |
| 题名： |
Julia数据科学应用
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| 作者： | 弗格里斯 著 ；陈光欣 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018.02 |
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| 页数： | 12, 286页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-47328-8 | |
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| 306 | @a由Technics Publications授权出版 | |
| 330 | @a数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法, 将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题, 并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章, 涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法) 、图分析方法等重要的话题。 | |
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| Julia数据科学应用/(美) 扎卡赖亚斯·弗格里斯著/陈光欣译.-北京：人民邮电出版社，2018.02 |
| 12, 286页：图；23cm |
| 异步图书 |
| ISBN 978-7-115-47328-8：CNY69.00 |
| 数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法, 将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题, 并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章, 涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法 (包括无监督式学习方法和监督式学习方法) 、图分析方法等重要的话题。 |
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正题名：Julia数据科学应用
索取号：TP312/F593
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