书目信息 |
| 题名: |
深度学习
|
|
| 作者: | 赵涓涓 , 强彦 主编 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 机械工业出版社 2018.04 |
|
| 页数: | 213页 | |
| 开本: | 24cm | |
| 丛书名: | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP273 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 学习系统--xue xi xi tong | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-111-59239-6 | |
| 000 | 01307nam 2200313 450 | |
| 001 | CAL 0120182447397 | |
| 010 | @a978-7-111-59239-6@dCNY59.00 | |
| 100 | @a20180517d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a深度学习@Ashen du xue xi@d= Deep learning in action@e主流框架和编程实战@f赵涓涓, 强彦主编@Fzhao juan juan , qiang yan zhu bian@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2018.04 | |
| 215 | @a213页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
| 314 | @a赵涓涓, 太原理工大学信息与计算机学院教授, 博士生导师。强彦, 太原理工大学信息与计算机学院副院长, 教授。 | |
| 320 | @a有书目 (第211-213页) | |
| 330 | @a本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作, 介绍了四大深度学习框架 (TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet) , 还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
| 510 | 1 | @aDeep learning in action@zeng |
| 517 | 1 | @a主流框架和编程实战@Azhu liu kuang jia he bian cheng shi zhan |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a学习系统@Axue xi xi tong |
| 690 | @aTP273@v5 | |
| 701 | 0 | @a赵涓涓@Azhao juan juan@4主编 |
| 701 | 0 | @a强彦@Aqiang yan@4主编 |
| 801 | 0 | @aCN@c20180517 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP273@eZ302@f2 | |
| 深度学习= Deep learning in action:主流框架和编程实战/赵涓涓, 强彦主编.-北京:机械工业出版社,2018.04 |
| 213页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-59239-6:CNY59.00 |
| 本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作, 介绍了四大深度学习框架 (TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet) , 还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名:深度学习
索取号:TP273/Z302
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1409442 | 214094424 | 自科库301/301自科库 72排2列2层/ [索取号:TP273/Z302] | 在馆 | |
| 2 | 1409443 | 214094433 | 自科库301/301自科库 72排2列2层/ [索取号:TP273/Z302] | 在馆 |