书目信息 |
| 题名： |
机器学习导论
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| 作者： | 阿培丁 著 ；范明 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2016.01 |
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| 页数： | XIII, 356页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 计算机科学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-52194-5 | |
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| 305 | @a据原书第3版译出 | |
| 306 | @a由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版 | |
| 320 | @a有索引 | |
| 330 | @a本书全面介绍了机器学习的相关内容, 涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等, 反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。 | |
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| 机器学习导论/(土耳其) 埃塞姆·阿培丁著= Introduction to machine learning/Ethem Aloaydin/范明译.-北京：机械工业出版社，2016.01 |
| XIII, 356页：图；26cm.-(计算机科学丛书) |
| ISBN 978-7-111-52194-5：CNY79.00 |
| 本书全面介绍了机器学习的相关内容, 涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型、贝叶斯估计、组合多学习器、增强学习以及机器学习实验的设计与分析等, 反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。 |
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正题名：机器学习导论
索取号：TP181/A140-2
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