书目信息 |
| 题名： |
大数据导论
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| 作者： | 任艳丹 ， 许桂秋 ， 魏化永 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2024.08 |
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| 页数： | 193页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据技术与应用丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-64194-6 | |
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| 314 | @a许桂秋, 主编《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等9本系列教材。 | |
| 320 | @a有书目 (第191-193页) | |
| 330 | @a本书共5篇, 分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理, 以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发, 分别介绍大数据技术在其中的应用和发展。应用篇介绍大数据技术在电子商务、物流, 以及生物医学、城市管理等领域的应用形态、应用模式和应用案例。实践篇以淘宝双“11”和小红书App这两个典型应用为例, 介绍大数据处理的流程, 包括采集、预处理、分析、可视化等内容。管理篇从大数据安全和大数据伦理的角度分析大数据技术的应用和所面临的问题。 | |
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| 大数据导论：通识版/任艳丹, 许桂秋, 魏化永主编.-北京：人民邮电出版社，2024.08 |
| 193页：图；26cm.-(大数据技术与应用丛书) |
| 信通社区 |
| ISBN 978-7-115-64194-6：CNY59.80 |
| 本书共5篇, 分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理, 以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发, 分别介绍大数据技术在其中的应用和发展。应用篇介绍大数据技术在电子商务、物流, 以及生物医学、城市管理等领域的应用形态、应用模式和应用案例。实践篇以淘宝双“11”和小红书App这两个典型应用为例, 介绍大数据处理的流程, 包括采集、预处理、分析、可视化等内容。管理篇从大数据安全和大数据伦理的角度分析大数据技术的应用和所面临的问题。 |
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正题名：大数据导论
索取号：TP274/R570
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