书目信息 |
| 题名： |
深度学习算法实践
|
|
| 作者： | 闫涛 ， 周琦 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2018.04 |
|
| 页数： | xiii, 570页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng--算法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-33793-2 | |
| 000 | 01664nam0 2200265 450 | |
| 001 | 012019000603 | |
| 010 | @a978-7-121-33793-2@dCNY109.00 | |
| 100 | @a20180510d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a深度学习算法实践@Ashen du xue xi suan fa shi jian@e基于Theano和TensorFlow@f闫涛, 周琦编著@Fyan tao , zhou qi bian zhu |
| 210 | @a北京@c电子工业出版社@d2018.04 | |
| 215 | @axiii, 570页@c图@d26cm | |
| 314 | @a闫涛, 网名“最老程序员”。中科院苏州生物医学工程技术研究所副研究员 (兼), 科技部重点专项: 帕金森症早期预防、“十三五”出生缺陷预防系统研究课题组成员。 | |
| 320 | @a有书目（第568-570页） | |
| 330 | @a本书以深度学习算法入门为主要内容, 通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库, 深度学习主流算法, 深度学习前沿研究, 深度学习服务云平台构建四大主线, 向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧, 面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow, 向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等, 并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身, 而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践, 并将这些知识应用到实际工作中。 | |
| 517 | 1 | @a基于Theano和TensorFlow@Aji yu Theanohe TensorFlow |
| 606 | 0 | @a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法@x研究 |
| 690 | @aTP18@v5 | |
| 701 | 0 | @a闫涛@Ayan tao@4编著 |
| 701 | 0 | @a周琦@Azhou qi@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20191009 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@b21423946@dTP18@eY109@f1 | |
| 深度学习算法实践：基于Theano和TensorFlow/闫涛, 周琦编著.-北京：电子工业出版社，2018.04 |
| xiii, 570页：图；26cm |
| ISBN 978-7-121-33793-2：CNY109.00 |
| 本书以深度学习算法入门为主要内容, 通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库, 深度学习主流算法, 深度学习前沿研究, 深度学习服务云平台构建四大主线, 向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧, 面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow, 向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等, 并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身, 而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践, 并将这些知识应用到实际工作中。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：深度学习算法实践
索取号：TP18/Y109
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1423946 | 214239466 | 自科库301/301自科库 35排1列2层/ [索取号:TP18/Y109] | 在馆 |