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012019000603
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@a978-7-121-33793-2@dCNY109.00
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@a20180510d2018 em y0chiy50 ea
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@a深度学习算法实践@Ashen du xue xi suan fa shi jian@e基于Theano和TensorFlow@f闫涛, 周琦编著@Fyan tao , zhou qi bian zhu
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@a北京@c电子工业出版社@d2018.04
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@axiii, 570页@c图@d26cm
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@a闫涛, 网名“最老程序员”。中科院苏州生物医学工程技术研究所副研究员 (兼), 科技部重点专项: 帕金森症早期预防、“十三五”出生缺陷预防系统研究课题组成员。
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@a有书目（第568-570页）
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@a本书以深度学习算法入门为主要内容, 通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库, 深度学习主流算法, 深度学习前沿研究, 深度学习服务云平台构建四大主线, 向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧, 面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow, 向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等, 并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身, 而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践, 并将这些知识应用到实际工作中。
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@a基于Theano和TensorFlow@Aji yu Theanohe TensorFlow
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@a人工智能@Aren gong zhi neng@x算法@x研究
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@aTP18@v5
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@a闫涛@Ayan tao@4编著
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@a周琦@Azhou qi@4编著
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0
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@aCN@c20191009
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@a河南城建学院图书馆@b21423946@dTP18@eY109@f1
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| 深度学习算法实践：基于Theano和TensorFlow/闫涛, 周琦编著.-北京：电子工业出版社，2018.04 |
| xiii, 570页：图；26cm |
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| ISBN 978-7-121-33793-2：CNY109.00 |
| 本书以深度学习算法入门为主要内容, 通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库, 深度学习主流算法, 深度学习前沿研究, 深度学习服务云平台构建四大主线, 向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧, 面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow, 向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等, 并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。本书不仅讲述了深度学习算法本身, 而且重点讲述了如何将这些深度学习算法包装成Web服务。本书旨在帮助广大工程技术人员快速掌握深度学习相关理论和实践, 并将这些知识应用到实际工作中。 |
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正题名：深度学习算法实践
索取号：TP18/Y109
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1423946
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214239466
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自科库301/301自科库 102排5列4层/
[索取号:TP18/Y109]
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在馆
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