书目信息 |
| 题名： |
元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用
|
|
| 作者： | 布拉兹迪尔 ， 赖恩 ， 索尔斯 著 ；李欣 ， 闫林 ， 李小波 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2024.06 |
|
| 页数： | xvii, 325页, [5] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-075534-6 | |
| 000 | 01801nam0 2200349 450 | |
| 001 | 2442079520 | |
| 010 | @a978-7-03-075534-6@dCNY198.00 | |
| 100 | @a20240701d2024 em y0chiy0120 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aafk a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用@Ayuan xue xi zai zi dong ji qi xue xi he shu ju wa jue zhong de ying yong@f(葡) 帕维尔·布拉兹迪尔 ... [等] 著@d= Metalearning applications to automated machine learning and data mining@fPavel Brazdil ... [等]@g李欣, 闫林, 李小波译@zeng |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2024.06 | |
| 215 | @axvii, 325页, [5] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm | |
| 304 | @a题名页题: (葡) 帕维尔·布拉兹迪尔, (荷) 简·范·赖恩, (葡) 卡洛斯·索尔斯, (荷) 杰奎因·万斯科林著 | |
| 305 | @a译自原书第2版 | |
| 314 | @a帕维尔·布拉兹迪尔, 葡萄牙, 波尔图, 波尔图人工智能与决策支持实验室; 波尔图大学商学院。简·范·赖恩, 荷兰, 莱顿市, 莱顿大学莱顿高级计算机科学研究所。卡洛斯·索尔斯, 葡萄牙, 波尔图, 葡萄牙弗劳恩霍夫AICOS研究所及人工智能和计算机科学实验室, 波尔图大学工程学院。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书共18章, 介绍了元学习和AutoML的几乎所有方面, 涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成和工作流, 以及如何使用这些知识来选择、组合、调整和配置算法和模型。 | |
| 500 | 10 | @aMetalearning applications to automated machine learning and data mining@mChinese |
| 586 | @a | |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 1 | @a布拉兹迪尔@Abu la zi di er@g(Brazdil, Pavel)@4著 |
| 701 | 1 | @a赖恩@Alai en@g(Rijn, Jan N. van)@4著 |
| 701 | 1 | @a索尔斯@Asuo er si@g(Soares, Carlos)@4著 |
| 702 | 0 | @a李欣@Ali xin@4译 |
| 702 | 0 | @a闫林@Ayan lin@4译 |
| 702 | 0 | @a李小波@Ali xiao bo@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@c20240701 |
| 905 | @dTP181@eB983@f1@sTP181/B983@S@Z | |
| 元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用/(葡) 帕维尔·布拉兹迪尔 ... [等] 著= Metalearning applications to automated machine learning and data mining/Pavel Brazdil ... [等]/李欣, 闫林, 李小波译.-北京：科学出版社，2024.06 |
| xvii, 325页, [5] 页图版：图 (部分彩图)；24cm |
| ISBN 978-7-03-075534-6：CNY198.00 |
| 本书共18章, 介绍了元学习和AutoML的几乎所有方面, 涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成和工作流, 以及如何使用这些知识来选择、组合、调整和配置算法和模型。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用
索取号：TP181/B983
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 21616935 | 216169358 | 自科库301/ [索取号:TP181/B983] | 在馆 |