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@ a978-7-03-075534-6@ dCNY198.00
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@ a20240701d2024 em y0chiy0120 ea
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@ a元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用@ Ayuan xue xi zai zi dong ji qi xue xi he shu ju wa jue zhong de ying yong@ f(葡) 帕维尔·布拉兹迪尔 ... [等] 著@ d= Metalearning applications to automated machine learning and data mining@ fPavel Brazdil ... [等]@ g李欣, 闫林, 李小波译@ zeng
210
@ a北京@ c科学出版社@ d2024.06
215
@ axvii, 325页, [5] 页图版@ c图 (部分彩图)@ d24cm
304
@ a题名页题: (葡) 帕维尔·布拉兹迪尔, (荷) 简·范·赖恩, (葡) 卡洛斯·索尔斯, (荷) 杰奎因·万斯科林著
305
@ a译自原书第2版
314
@ a帕维尔·布拉兹迪尔, 葡萄牙, 波尔图, 波尔图人工智能与决策支持实验室; 波尔图大学商学院。简·范·赖恩, 荷兰, 莱顿市, 莱顿大学莱顿高级计算机科学研究所。卡洛斯·索尔斯, 葡萄牙, 波尔图, 葡萄牙弗劳恩霍夫AICOS研究所及人工智能和计算机科学实验室, 波尔图大学工程学院。
320
@ a有书目
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@ a本书共18章, 介绍了元学习和AutoML的几乎所有方面, 涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成和工作流, 以及如何使用这些知识来选择、组合、调整和配置算法和模型。
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元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用/(葡) 帕维尔·布拉兹迪尔 ... [等] 著= Metalearning applications to automated machine learning and data mining/Pavel Brazdil ... [等]/李欣, 闫林, 李小波译.-北京：科学出版社，2024.06 xvii, 325页, [5] 页图版：图 (部分彩图)；24cm ISBN 978-7-03-075534-6：CNY198.00 本书共18章, 介绍了元学习和AutoML的几乎所有方面, 涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成和工作流, 以及如何使用这些知识来选择、组合、调整和配置算法和模型。 ●
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1
21616935
216169358
自科库301/301自科库 101排7列3层/
[索取号:TP181/B983]
在馆
