书目信息 |
| 题名： |
PyTorch深度学习实战
|
|
| 作者： | 托马斯 ， 帕西 著 ；马恩驰 ， 陆健 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.06 |
|
| 页数： | XII, 223页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-65736-1 | |
| 000 | 01433nam 2200325 450 | |
| 001 | 2063810579 | |
| 005 | 20201104174346.33 | |
| 010 | @a978-7-111-65736-1@dCNY79.00 | |
| 100 | @a20200716d2020 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 200 | 1 | @aPyTorch深度学习实战@APyTorch shen du xue xi shi zhan@f(美) 谢林·托马斯, 苏丹舒·帕西著@d= Pytorch deep learning hands-on@fSherin Thomas, Sudhanshu Passi@g马恩驰, 陆健译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020.06 | |
| 215 | @aXII, 223页@c图@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu |
| 300 | @a华章IT | |
| 314 | @a谢林·托马斯, 信息安全专家。苏丹舒·帕西, CoWrks的技术专家。马恩驰, 京东算法总监。 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始, 内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。书中还介绍了如何基于PyTorch框架构建深度学习工作流, 把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript, 并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a智能系统与技术丛书 |
| 500 | 10 | @aPytorch deep learning hands-on@mChinese |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 1 | @a托马斯@Atuo ma si@g(Thomas, Sherin)@4著 |
| 701 | 1 | @a帕西@Apa xi@g(Passi, Sudhanshu)@4著 |
| 702 | 0 | @a马恩驰@Ama en chi@4译 |
| 702 | 0 | @a陆健@Alu jian@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@b人天书店@c20200929 |
| 905 | @aZUCC@dTP181@eT963 | |
| PyTorch深度学习实战/(美) 谢林·托马斯, 苏丹舒·帕西著= Pytorch deep learning hands-on/Sherin Thomas, Sudhanshu Passi/马恩驰, 陆健译.-北京：机械工业出版社，2020.06 |
| XII, 223页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-65736-1：CNY79.00 |
| 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始, 内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。书中还介绍了如何基于PyTorch框架构建深度学习工作流, 把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript, 并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：PyTorch深度学习实战
索取号：TP181/T963
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1477778 | 214777785 | 自科库301/301自科库 39排5列1层/ [索取号:TP181/T963] | 在馆 | |
| 2 | 1477779 | 214777794 | 自科库301/301自科库 39排5列1层/ [索取号:TP181/T963] | 在馆 |