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000
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01433nam 2200325 450
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001
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2063810579
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005
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20201104174346.33
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@a978-7-111-65736-1@dCNY79.00
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@a20200716d2020 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@aPyTorch深度学习实战@APyTorch shen du xue xi shi zhan@f(美) 谢林·托马斯, 苏丹舒·帕西著@d= Pytorch deep learning hands-on@fSherin Thomas, Sudhanshu Passi@g马恩驰, 陆健译@zeng
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.06
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@aXII, 223页@c图@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a华章IT
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@a谢林·托马斯, 信息安全专家。苏丹舒·帕西, CoWrks的技术专家。马恩驰, 京东算法总监。
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@a有书目
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@a本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始, 内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。书中还介绍了如何基于PyTorch框架构建深度学习工作流, 把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript, 并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aPytorch deep learning hands-on@mChinese
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@a机器学习@Aji qi xue xi
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| PyTorch深度学习实战/(美) 谢林·托马斯, 苏丹舒·帕西著= Pytorch deep learning hands-on/Sherin Thomas, Sudhanshu Passi/马恩驰, 陆健译.-北京:机械工业出版社,2020.06 |
| XII, 223页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 华章IT |
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| ISBN 978-7-111-65736-1:CNY79.00 |
| 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络开始, 内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。书中还介绍了如何基于PyTorch框架构建深度学习工作流, 把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript, 并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 |
| ● |
正题名:PyTorch深度学习实战
索取号:TP181/T963
 
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1477778
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214777785
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自科库301/301自科库 39排2列1层/
[索取号:TP181/T963]
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在馆
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2
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1477779
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214777794
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自科库301/301自科库 39排2列1层/
[索取号:TP181/T963]
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已借出,限还日期为2027.01.06 借出人:郭力争
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