书目信息 |
| 题名： |
Python编程基础与科学计算
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| 作者： | 李增刚 ， 廖晖 ， 戴光昊 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.03 |
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| 页数： | XI, 543页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59836-7 | |
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| 200 | 1 | @aPython编程基础与科学计算@APython bian cheng ji chu yu ke xue ji suan@f李增刚, 戴光昊, 廖晖编著 |
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| 330 | @a本书主要讲解Python语言的基本语法格式和Python科学计算包NumPy、matplotlib、SciPy、SymPy、openpyxl及PyQt5读写文本文件和二进制文件方面的内容。本书内容可以分为两部分, 首先介绍Python语法基础, 适合没有Python编程基础的人员使用 ; 随后重点讲解Python在科学计算方面的应用, 包括数组的操作, 绘制二维和三维数据图像, 数值计算方法, 如聚类算法、线性代数运算、稀疏矩阵、积分、微分、常微分方程组的求解、插值算法、优化算法、傅里叶变换、信号处理、图像处理、正交距离回归、空间算法等, 符号运算, 包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展开、积分变换、代数方程、求解常微分和偏微分方程、求解非线性方程组、密集和稀疏矩阵运算等, 用Python处理Excel数据, 文本数据、二进制数据和原生数据的读写等内容。 | |
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| Python编程基础与科学计算/李增刚, 戴光昊, 廖晖编著.-北京：清华大学出版社，2022.03 |
| XI, 543页：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-59836-7：CNY108.00 |
| 本书主要讲解Python语言的基本语法格式和Python科学计算包NumPy、matplotlib、SciPy、SymPy、openpyxl及PyQt5读写文本文件和二进制文件方面的内容。本书内容可以分为两部分, 首先介绍Python语法基础, 适合没有Python编程基础的人员使用 ; 随后重点讲解Python在科学计算方面的应用, 包括数组的操作, 绘制二维和三维数据图像, 数值计算方法, 如聚类算法、线性代数运算、稀疏矩阵、积分、微分、常微分方程组的求解、插值算法、优化算法、傅里叶变换、信号处理、图像处理、正交距离回归、空间算法等, 符号运算, 包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展开、积分变换、代数方程、求解常微分和偏微分方程、求解非线性方程组、密集和稀疏矩阵运算等, 用Python处理Excel数据, 文本数据、二进制数据和原生数据的读写等内容。 |
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正题名：Python编程基础与科学计算
索取号：TP311.561/L332
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