书目信息 |
| 题名： |
深度学习原理与应用
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| 作者： | 周中元 ， 黄颖 ， 张诚 ， 周新 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2020.12 |
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| 页数： | 261页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 循序渐进学AI系列丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-40421-4 | |
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| 200 | 1 | @a深度学习原理与应用@Ashen du xue xi yuan li yu ying yong@f周中元等著 |
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| 225 | 2 | @a循序渐进学AI系列丛书@Axun xu jian jin xue AIxi lie cong shu |
| 330 | @a本书从深度学习的历史和数学知识出发，介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用。其中，重点介绍了卷积神经网络、反馈神经网络、自编码器、循环神经网络、生成对抗网络等业界流行的深度学习技术，以及业界主流的深度学习技术框架和知名的自动化机器学习平台产品，旨在帮助读者更直观地体验到深度学习技术的革新与精妙之处。 | |
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| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
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| 深度学习原理与应用/周中元等著.-北京：电子工业出版社，2020.12 |
| 261页：图；26cm.-(循序渐进学AI系列丛书) |
| ISBN 978-7-121-40421-4：CNY98.00 |
| 本书从深度学习的历史和数学知识出发，介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用。其中，重点介绍了卷积神经网络、反馈神经网络、自编码器、循环神经网络、生成对抗网络等业界流行的深度学习技术，以及业界主流的深度学习技术框架和知名的自动化机器学习平台产品，旨在帮助读者更直观地体验到深度学习技术的革新与精妙之处。 |
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| 相关链接 |
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正题名：深度学习原理与应用
索取号：TP181/Z818
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1589483 | 215894833 | 自科库301/301自科库 39排4列3层/ [索取号:TP181/Z818] |
已借出,限还日期为2026.08.09 借出人:郭力争 |
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| 2 | 1589484 | 215894842 | 自科库301/301自科库 39排4列3层/ [索取号:TP181/Z818] | 在馆 |