书目信息 |
| 题名： |
GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模
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| 作者： | 于卓 ， 吴志华 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 测绘出版社 2010.08 |
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| 页数： | 173页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TU984 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 遗传--yi chuan--算法--应用--城市规划--研究 , 地理信息系统--Di li xin xi xi tong--应用--城市规划--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5030-2115-2 | |
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| 330 | @a在GIS、RS及网络等各种新技术的支撑下，城市规划正在逐渐形成自己的学科特色，由于这个学科具有很强的综合性，因此给了相关研究者很大的探索余地。本书通过遗传算法拓展了原有的城市规划定量化分析方法，突破了城市影响因素静态式分析方式，对一个动态的城市规划过程进行了量化表达和模拟。同时，本书从模型的设计到定量化方法及与GIS的结合方式都进行了详细地阐述。除了城市规划和GIS的基础理论论述外，书中很多内容都是作者多年思考、研究以及实践工作的结果，为城市规划的新技术应用领域研究提供了参考和支持。 | |
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| GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模= Urban spatial growth modeling supported by GIS and genetic algorithms/于卓, 吴志华著.-北京：测绘出版社，2010.08 |
| 173页：图；24cm |
| 测绘科技专著出版基金资助 |
| ISBN 978-7-5030-2115-2：CNY29.00 |
| 在GIS、RS及网络等各种新技术的支撑下，城市规划正在逐渐形成自己的学科特色，由于这个学科具有很强的综合性，因此给了相关研究者很大的探索余地。本书通过遗传算法拓展了原有的城市规划定量化分析方法，突破了城市影响因素静态式分析方式，对一个动态的城市规划过程进行了量化表达和模拟。同时，本书从模型的设计到定量化方法及与GIS的结合方式都进行了详细地阐述。除了城市规划和GIS的基础理论论述外，书中很多内容都是作者多年思考、研究以及实践工作的结果，为城市规划的新技术应用领域研究提供了参考和支持。 |
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| 相关链接 |
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正题名：GIS和遗传算法支持的城市空间生长建模
索取号：TU984/Y739
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1200103 | 212001037 | 建筑与城市规划学院资料室/201建筑库 93排1列2层/ [索取号:TU984/Y739] | 在馆 | |
| 2 | 1200104 | 212001046 | 建筑库201/201建筑库 93排1列1层/ [索取号:TU984/Y739] | 在馆 | |
| 3 | 1200105 | 212001055 | 建筑库201/201建筑库 93排1列1层/ [索取号:TU984/Y739] | 在馆 | |
| 4 | 1200106 | 212001064 | 建筑与城市规划学院资料室/201建筑库 93排1列2层/ [索取号:TU984/Y739] | 在馆 | |
| 5 | 1200107 | 212001073 | 建筑库201/201建筑库 93排1列1层/ [索取号:TU984/Y739] | 在馆 |