书目信息

书名: 深度学习编译器设计 
作者: 高伟 韩林 李嘉楠 编著
出版信息: 北京   清华大学出版社  2024.11
开本页数: 26cm  318页
丛书名:
单 册:
中图分类: TP314
科图分类:
主题词: 编译程序--bian yi cheng xu--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-302-67551-8
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200 @a深度学习编译器设计@Ashen du xue xi bian yi qi she ji@f高伟, 韩林, 李嘉楠编著
210    @a北京@c清华大学出版社@d2024.11
215    @a318页@c图@d26cm
312    @a英文题名取自封面
314    @a高伟, 先进编译实验室成员, 博士, 主要研究领域为高性能计算和先进编译技术。 韩林, 先进编译实验室成员, 教授, 博士生导师, 主要研究领域为高性能计算和先进编译技术。李嘉楠, 先进编译实验室成员, 博士研究生, 主要研究领域为高性能计算和先进编译技术。
320    @a有书目 (第314-318页)
330    @a本书共12章。第1章从深度学习的起源、发展与爆发出发, 引出深度学习模型的基础概念、深度学习应用的开发流程和深度学习框架。第2章介绍深度学习运算特征、深度学习硬件平台和深度学习编译技术, 通过分析典型深度学习编译器的架构, 给出深度学习编译器的一般架构。第3章介绍面向深度学习应用开发的编程模型和编程接口。第4章从计算图的构成、分类、转换和分析4个角度, 介绍深度学习编译器前端的工作流程。第5章从中间表示的概念、分类和设计3个角度, 分析深度学习编译器中间表示的设计方法和重要作用。第6-12章介绍深度学习编译优化, 包括自动微分、计算图优化、内存分配与优化、算子选择与生成、代码生成与优化、自动并行及模型推理等。
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    深度学习编译器设计/高伟, 韩林, 李嘉楠编著.-北京:清华大学出版社,2024.11
    318页:图;26cm
    
    
    ISBN 978-7-302-67551-8:CNY89.00
    本书共12章。第1章从深度学习的起源、发展与爆发出发, 引出深度学习模型的基础概念、深度学习应用的开发流程和深度学习框架。第2章介绍深度学习运算特征、深度学习硬件平台和深度学习编译技术, 通过分析典型深度学习编译器的架构, 给出深度学习编译器的一般架构。第3章介绍面向深度学习应用开发的编程模型和编程接口。第4章从计算图的构成、分类、转换和分析4个角度, 介绍深度学习编译器前端的工作流程。第5章从中间表示的概念、分类和设计3个角度, 分析深度学习编译器中间表示的设计方法和重要作用。第6-12章介绍深度学习编译优化, 包括自动微分、计算图优化、内存分配与优化、算子选择与生成、代码生成与优化、自动并行及模型推理等。
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正题名:深度学习编译器设计     索取号:TP314/G183         预约/预借

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