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000
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01151nam0 2200253 450
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001
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CAL 012019122589
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010
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@a978-7-302-53364-1@dCNY109.00
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@a20190916d2019 em y0chiy50 ea
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@achi@cinc
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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200
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@aR语言数据分析项目开发实战@AR yu yan shu ju fen xi xiang mu kai fa shi zhan@f(印) 戈皮·萨博拉曼尼著@g杨崇珉译
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@a北京@c清华大学出版社@d2019.09
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@aX, 307页@c图@d23cm
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@a由Packt Publishing授权出版
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@a英文题名取自封面
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@a本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案, 主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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@aR data analysis projects@zeng
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aTP312@v5
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701
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1
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@a萨博拉曼尼@Asa bo la man ni@g(Subramanian, Gopi)@4著
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0
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@a杨崇珉@Ayang chong min@4译
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0
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@aCN@c20200916
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP312@eS0064
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| R语言数据分析项目开发实战/(印) 戈皮·萨博拉曼尼著/杨崇珉译.-北京：清华大学出版社，2019.09 |
| X, 307页：图；23cm |
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| ISBN 978-7-302-53364-1：CNY109.00 |
| 本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案, 主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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正题名：R语言数据分析项目开发实战
索取号：TP312/S0064
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1459985
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214599852
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自科库301/301自科库 52排7列1层/
[索取号:TP312/S0064]
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在馆
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