书目信息 |
| 题名： |
R语言数据分析项目开发实战
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| 作者： | 萨博拉曼尼 著 ；杨崇珉 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019.09 |
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| 页数： | X, 307页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-53364-1 | |
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| 215 | @aX, 307页@c图@d23cm | |
| 306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 312 | @a英文题名取自封面 | |
| 330 | @a本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案, 主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 | |
| 510 | 1 | @aR data analysis projects@zeng |
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| R语言数据分析项目开发实战/(印) 戈皮·萨博拉曼尼著/杨崇珉译.-北京：清华大学出版社，2019.09 |
| X, 307页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-53364-1：CNY109.00 |
| 本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案, 主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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正题名：R语言数据分析项目开发实战
索取号：TP312/S0064
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