书目信息 |
题名: |
R语言数据分析项目开发实战
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作者: | 萨博拉曼尼 著 ;杨崇珉 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2019.09 |
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页数: | X, 307页 | |
开本: | 23cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP312 | |
科图分类: | ||
主题词: | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-53364-1 |
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306 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
312 | @a英文题名取自封面 | |
330 | @a本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案, 主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 | |
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R语言数据分析项目开发实战/(印) 戈皮·萨博拉曼尼著/杨崇珉译.-北京:清华大学出版社,2019.09 |
X, 307页:图;23cm |
ISBN 978-7-302-53364-1:CNY109.00 |
本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案, 主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
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正题名:R语言数据分析项目开发实战
索取号:TP312/S0064
 
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