书目信息 |
| 题名： |
Python爬虫大数据采集与挖掘
|
|
| 作者： | 曾剑平 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2025.01 |
|
| 页数： | X, 286页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据与人工智能技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312PY | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-67825-0 | |
| 000 | 01710nam 2200313 450 | |
| 001 | 92292 | |
| 005 | 20250817203855.99 | |
| 010 | @a978-7-302-67825-0@dCNY59.80 | |
| 100 | @a20250320d2025 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa a 000yy | |
| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @aPython爬虫大数据采集与挖掘@APython pa chong da shu ju cai ji yu wa jue@e微课视频版@f曾剑平编著 |
| 205 | @a第2版 | |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2025.01 | |
| 215 | @aX, 286页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a大数据与人工智能技术丛书@Ada shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu |
| 300 | @a计算机学科组“十四五”规划教材 水木书荟 | |
| 320 | @a有书目 | |
| 330 | @a本书共分为四大部分, 即概述、基础篇、技术与实现篇、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述, 指出了利用Python采集互联网大数据的重要性, 介绍了相关技术研究、技术体系、Python爬虫采集技术的合规性及应用现状等 ; 第二部分是基础篇, 包括Web服务器的应用架构以及HTTP、Robots、HTML、页面编码等相关协议和规范 ; 第三部分是技术与实现篇, 全面介绍了普通网络爬虫技术、动态页面采集方法、主题爬虫技术、DeepWeb爬虫、微博信息采集、Web信息提取以及反爬虫技术等, 内容涵盖了各种爬虫技术实现方法及Python例子 ; 第四部分是大数据挖掘与应用篇, 介绍了文本、情感、社交网络和时间序列等典型大数据处理与挖掘技术及应用模式, 并以新闻采集与分析、Web自动化测试、酒店评估文本挖掘为例介绍了Python爬虫应用构建方法, 将本书介绍的一些关键技术、模型和工具贯穿在一起。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a大数据与人工智能技术丛书 |
| 517 | 1 | @a微课视频版@Awei ke shi pin ban |
| 606 | 0 | @a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计@j教材 |
| 610 | 0 | @aPython |
| 690 | @aTP312PY@v5 | |
| 701 | 0 | @a曾剑平@Azeng jian ping@4编著 |
| 801 | 0 | @aCN@c20250909 |
| 905 | @a河南城建学院图书馆@dTP312PY@eZ033=2@f1 | |
| Python爬虫大数据采集与挖掘：微课视频版/曾剑平编著.-第2版.-北京：清华大学出版社，2025.01 |
| X, 286页：图；26cm.-(大数据与人工智能技术丛书) |
| 计算机学科组“十四五”规划教材 水木书荟 |
| ISBN 978-7-302-67825-0：CNY59.80 |
| 本书共分为四大部分, 即概述、基础篇、技术与实现篇、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述, 指出了利用Python采集互联网大数据的重要性, 介绍了相关技术研究、技术体系、Python爬虫采集技术的合规性及应用现状等 ; 第二部分是基础篇, 包括Web服务器的应用架构以及HTTP、Robots、HTML、页面编码等相关协议和规范 ; 第三部分是技术与实现篇, 全面介绍了普通网络爬虫技术、动态页面采集方法、主题爬虫技术、DeepWeb爬虫、微博信息采集、Web信息提取以及反爬虫技术等, 内容涵盖了各种爬虫技术实现方法及Python例子 ; 第四部分是大数据挖掘与应用篇, 介绍了文本、情感、社交网络和时间序列等典型大数据处理与挖掘技术及应用模式, 并以新闻采集与分析、Web自动化测试、酒店评估文本挖掘为例介绍了Python爬虫应用构建方法, 将本书介绍的一些关键技术、模型和工具贯穿在一起。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
正题名：Python爬虫大数据采集与挖掘
索取号：TP312PY/Z033=2
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1626256 | 216262568 | 自科库301/ [索取号:TP312PY/Z033=2] | 在馆 |