书目信息 |
| 题名： |
Python快乐编程
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| 作者： | ；千锋教育高教产品研发部 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2020.02 |
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| 页数： | XII, 257页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | “好程序员成长”丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 , 人工智能--ren gong zhi neng--算法 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-54126-4 | |
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| 330 | @a本书包括14章。前3章从TensorFlow简介与安装入手, 帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法 ; 第4章介绍线性回归算法 ; 第5章讲述神经网络算法基础 ; 第6-9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法 ; 第10-13章介绍TensorFlow产品化、高层封装、可视化等实用技巧, 以及遗传算法、K-means算法等进阶操作 ; 第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习TensorFlow在图像识别方面的应用。 | |
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| Python快乐编程：TensorFlow深度学习项目实战/千锋教育高教产品研发部编著.-北京：清华大学出版社，2020.02 |
| XII, 257页：图；26cm.-(“好程序员成长”丛书) |
| ISBN 978-7-302-54126-4：CNY59.80 |
| 本书包括14章。前3章从TensorFlow简介与安装入手, 帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法 ; 第4章介绍线性回归算法 ; 第5章讲述神经网络算法基础 ; 第6-9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法 ; 第10-13章介绍TensorFlow产品化、高层封装、可视化等实用技巧, 以及遗传算法、K-means算法等进阶操作 ; 第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习TensorFlow在图像识别方面的应用。 |
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正题名：Python快乐编程
索取号：TP311.561/Q161-2
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1458183 | 214581834 | 自科库301/301自科库 51排3列2层/ [索取号:TP311.561/Q161-2] | 在馆 | |
| 2 | 1458184 | 214581843 | 自科库301/301自科库 51排3列2层/ [索取号:TP311.561/Q161-2] | 在馆 |