书目信息

书名: 可解释人工智能导论 
作者: 杨强
出版信息: 北京   电子工业出版社  2022.04
开本页数: 24cm  XXVI, 354页
丛书名: 人工智能前沿技术丛书
单 册:
中图分类: TP18
科图分类:
主题词: 人工智能--ren gong zhi neng
电子资源:
ISBN: 978-7-121-43187-6
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304    @a题名页题其余责任者: 范力欣, 朱军, 陈一昕, 张拳石, 朱松纯等
314    @a杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士。
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330    @a本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分, 共11章。第一部分为第1章, 揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制, 提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章, 介绍各种可解释人工智能技术方法, 包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章, 分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例, 详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结, 并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外, 本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引。
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    可解释人工智能导论= Introduction to explainable artificial intelligence/杨强 ... [等] 著.-北京:电子工业出版社,2022.04
    XXVI, 354页:彩图;24cm.-(人工智能前沿技术丛书)
    博文视点
    
    ISBN 978-7-121-43187-6(精装):CNY158.00
    本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分, 共11章。第一部分为第1章, 揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制, 提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章, 介绍各种可解释人工智能技术方法, 包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章, 分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例, 详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结, 并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外, 本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引。
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正题名:可解释人工智能导论     索取号:TP18/Y242         预约/预借

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