书目信息 |
| 题名： |
可解释人工智能导论
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| 作者： | 杨强 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2022.04 |
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| 页数： | XXVI, 354页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 人工智能前沿技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--ren gong zhi neng | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-43187-6 | |
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| 300 | @a博文视点 | |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 范力欣, 朱军, 陈一昕, 张拳石, 朱松纯等 | |
| 314 | @a杨强, 加拿大工程院及加拿大皇家科学院两院院士。 | |
| 320 | @a有索引有书目 (第327-350页) | |
| 330 | @a本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分, 共11章。第一部分为第1章, 揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制, 提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章, 介绍各种可解释人工智能技术方法, 包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章, 分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例, 详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结, 并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外, 本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引。 | |
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| 可解释人工智能导论= Introduction to explainable artificial intelligence/杨强 ... [等] 著.-北京：电子工业出版社，2022.04 |
| XXVI, 354页：彩图；24cm.-(人工智能前沿技术丛书) |
| 博文视点 |
| ISBN 978-7-121-43187-6(精装)：CNY158.00 |
| 本书全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分, 共11章。第一部分为第1章, 揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制, 提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2-5章, 介绍各种可解释人工智能技术方法, 包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6-10章, 分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例, 详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11章对全书进行总结, 并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外, 本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引。 |
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正题名：可解释人工智能导论
索取号：TP18/Y242
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