书目信息 |
| 题名： |
R数据科学实战
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| 作者： | 祖梅尔 ， 蒙特 著 ；许向东 ， 张博远 ， 张骏温 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.01 |
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| 页数： | XIX, 566页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据应用与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312.8 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59544-1 | |
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| 001 | CAL 0120227344924 | |
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| 200 | 1 | @aR数据科学实战@ARshu ju ke xue shi zhan@f(美) 尼娜·祖梅尔, 约翰·蒙特著@g张骏温, 许向东, 张博远译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2022.01 | |
| 215 | @aXIX, 566页@c图@d24cm | |
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| 305 | @a据原书第2版译出 | |
| 314 | @a尼娜·祖梅尔、约翰·蒙特, 在旧金山创办了一家数据科学咨询公司。 | |
| 320 | @a有书目 (第563-566页) | |
| 330 | @a本书是关于数据科学的: 一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛, 因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术, 主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程, 展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a大数据应用与技术丛书 |
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| 701 | 1 | @a蒙特@Ameng te@g(Mount, John)@4著 |
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| 702 | 0 | @a张博远@Azhang bo yuan@4译 |
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| R数据科学实战/(美) 尼娜·祖梅尔, 约翰·蒙特著/张骏温, 许向东, 张博远译.-北京：清华大学出版社，2022.01 |
| XIX, 566页：图；24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-59544-1：CNY139.00 |
| 本书是关于数据科学的: 一个使用统计学、机器学习以及计算机科学的结果来创建预测模型的领域。由于数据科学涉猎广泛, 因此在本书中讨论并概述一些我们采用的方法是很重要的。本书共包括三大部分共12个章节。第Ⅰ部分描述了数据科学过程的基本目标和技术, 主要强调协作和数据。第Ⅱ部分从描述和准备数据转向建立有效的预测模型。第Ⅲ部分从建模回到了流程, 展示了如何交付结果。附录包括了有关R、统计学、和其他可用的工具的技术细节。 |
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正题名：R数据科学实战
索取号：TP312.8/Z979
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