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@ a本书帮助你进入数据科学的世界, 让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始, 然后回顾统计学和概率论的基础知识, 接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计, 等等。
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Python数据科学与机器学习从入门到实践= Hands-on data science and python machine learning/(美) 弗兰克·凯恩著/陈光欣译.-北京:人民邮电出版社,2019.06
273页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书)
ISBN 978-7-115-51241-3:CNY69.00
本书帮助你进入数据科学的世界, 让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始, 然后回顾统计学和概率论的基础知识, 接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主题包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计, 等等。
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正题名:Python数据科学与机器学习从入门到实践
索取号:TP311.561/K163
 
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备注
1
1447137
214471374
自科库301/301自科库 51排1列2层/
[索取号:TP311.561/K163]
在馆
2
1447138
214471383
自科库301/301自科库 51排1列2层/
[索取号:TP311.561/K163]
在馆