书目信息 |
| 题名： |
数据科学与大数据技术导论
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| 作者： | 斯特拉 ， 伊德理恩 ， 曼德勒维奇 著 ；唐金川 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018.06 |
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| 页数： | XIV, 178页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60034-3 | |
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| 200 | 1 | @a数据科学与大数据技术导论@Ashu ju ke xue yu da shu ju ji shu dao lun@f(美) 奥弗·曼德勒维奇, 凯西·斯特拉, 道格拉斯·伊德理恩著@d= Practical data science with hadoop and spark@fOfer Mendelevitch, Casey Stella, Douglas Eadline@g唐金川译@zeng |
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| 306 | @a由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权出版 | |
| 314 | @a奥弗·曼德勒维奇是Lendup公司的数据科学副总裁。凯西·斯特拉是Hortonworks的首席数据科学家。道格拉斯·伊德理恩是以Linux集群高性能计算解决方案的实践者和高性能计算发展编年史撰写者开始职业生涯的。 | |
| 330 | @a本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题: 数据提取、数据再加工 (data munging, 通常包含数据清洗和整合) 、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。 | |
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| 数据科学与大数据技术导论/(美) 奥弗·曼德勒维奇, 凯西·斯特拉, 道格拉斯·伊德理恩著= Practical data science with hadoop and spark/Ofer Mendelevitch, Casey Stella, Douglas Eadline/唐金川译.-北京：机械工业出版社，2018.06 |
| XIV, 178页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-60034-3：CNY59.00 |
| 本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题: 数据提取、数据再加工 (data munging, 通常包含数据清洗和整合) 、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。 |
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正题名：数据科学与大数据技术导论
索取号：TP274/M311
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 1375407 | 213754070 | 期刊室512/ [索取号:TP274/M311] | 在馆 |