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01967nam 2200301 450
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2442058735
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@a978-7-302-66446-8@dCNY49.00
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@a20240705d2024 em y0chiy0120 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aak a 000yy
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@ar
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@a情感计算理论与方法@Aqing gan ji suan li lun yu fang fa@f陶建华, 刘斌编著
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@a北京@c清华大学出版社@d2024.06
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215
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@a202页@c图@d26cm
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@a清华大学自动化系核心课程系列教材@Aqing hua da xue zi dong hua xi he xin ke cheng xi lie jiao cai
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@a英文并列题名取自封面
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@a有书目 (第198-202页)
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@a本书共分为8章, 内容讲解由浅入深层次清晰, 通俗易懂。第1章为情感计算背景介绍, 重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史; 第2章为脑认知与情感计算, 探索脑认知与情感计算的关系, 针对情感计算的理论取向、情感在神经学的区分、情感的脑神经结构和网络、基于脑认知的情感模型几方面展开详细介绍; 第3章为情感计算模型, 重点阐述了当前主流的离散情感计算模型和维度情感计算模型, 并进一步拓展介绍了基于个性化的情感模型; 第4章为情感特征, 针对语音、视频、文本、生理参数等不同模态的数据, 分析不同情境下的情感关联特征; 第5章为情感识别, 针对情感识别中现存的三类问题展开详细介绍, 并拓展分析情感识别重要的外延性工作, 包括微表情检测、人格分析、精神状态分析以及言语置信度分析等问题; 第6章为情感倾向性分析, 重点阐述文本情感分析的主流方法, 然后进一步介绍舆情分析; 第7章为情感生成, 首先探索了情感诱发方法和数据有效性分析方法, 在此基础上分别针对情感语音合成、表情生成、多模态情感生成中的关键问题进行阐述; 第8章为情感计算的应用, 介绍情感计算在情感机器人、医疗健康社交媒体、公共安全、智能金融、智慧教育等不同领域的应用。
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@12001 @a清华大学自动化系核心课程系列教材
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@aAffective computing theory and method@zeng
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@a
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@a智能计算机@Azhi neng ji suan ji@x高等学校@j教材
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@aTP387@v5
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@a陶建华@Atao jian hua@4编著
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@a刘斌@Aliu bin@4编著
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@aCN@c20240705
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@dTP387@eT312@f2@sTP387/T312@S@Z
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| 情感计算理论与方法/陶建华, 刘斌编著.-北京：清华大学出版社，2024.06 |
| 202页：图；26cm.-(清华大学自动化系核心课程系列教材) |
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| ISBN 978-7-302-66446-8：CNY49.00 |
| 本书共分为8章, 内容讲解由浅入深层次清晰, 通俗易懂。第1章为情感计算背景介绍, 重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史; 第2章为脑认知与情感计算, 探索脑认知与情感计算的关系, 针对情感计算的理论取向、情感在神经学的区分、情感的脑神经结构和网络、基于脑认知的情感模型几方面展开详细介绍; 第3章为情感计算模型, 重点阐述了当前主流的离散情感计算模型和维度情感计算模型, 并进一步拓展介绍了基于个性化的情感模型; 第4章为情感特征, 针对语音、视频、文本、生理参数等不同模态的数据, 分析不同情境下的情感关联特征; 第5章为情感识别, 针对情感识别中现存的三类问题展开详细介绍, 并拓展分析情感识别重要的外延性工作, 包括微表情检测、人格分析、精神状态分析以及言语置信度分析等问题; 第6章为情感倾向性分析, 重点阐述文本情感分析的主流方法, 然后进一步介绍舆情分析; 第7章为情感生成, 首先探索了情感诱发方法和数据有效性分析方法, 在此基础上分别针对情感语音合成、表情生成、多模态情感生成中的关键问题进行阐述; 第8章为情感计算的应用, 介绍情感计算在情感机器人、医疗健康社交媒体、公共安全、智能金融、智慧教育等不同领域的应用。 |
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正题名：情感计算理论与方法
索取号：TP387/T312
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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21616627
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216166271
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自科库301/301自科库 94排2列2层/
[索取号:TP387/T312]
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在馆
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2
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21616628
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216166280
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自科库301/301自科库 94排2列2层/
[索取号:TP387/T312]
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在馆
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