书目信息 |
| 题名： |
情感计算理论与方法
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| 作者： | 陶建华 ， 刘斌 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2024.06 |
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| 页数： | 202页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 清华大学自动化系核心课程系列教材 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP387 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 智能计算机--zhi neng ji suan ji--高等学校--教材 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-66446-8 | |
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| 312 | @a英文并列题名取自封面 | |
| 320 | @a有书目 (第198-202页) | |
| 330 | @a本书共分为8章, 内容讲解由浅入深层次清晰, 通俗易懂。第1章为情感计算背景介绍, 重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史; 第2章为脑认知与情感计算, 探索脑认知与情感计算的关系, 针对情感计算的理论取向、情感在神经学的区分、情感的脑神经结构和网络、基于脑认知的情感模型几方面展开详细介绍; 第3章为情感计算模型, 重点阐述了当前主流的离散情感计算模型和维度情感计算模型, 并进一步拓展介绍了基于个性化的情感模型; 第4章为情感特征, 针对语音、视频、文本、生理参数等不同模态的数据, 分析不同情境下的情感关联特征; 第5章为情感识别, 针对情感识别中现存的三类问题展开详细介绍, 并拓展分析情感识别重要的外延性工作, 包括微表情检测、人格分析、精神状态分析以及言语置信度分析等问题; 第6章为情感倾向性分析, 重点阐述文本情感分析的主流方法, 然后进一步介绍舆情分析; 第7章为情感生成, 首先探索了情感诱发方法和数据有效性分析方法, 在此基础上分别针对情感语音合成、表情生成、多模态情感生成中的关键问题进行阐述; 第8章为情感计算的应用, 介绍情感计算在情感机器人、医疗健康社交媒体、公共安全、智能金融、智慧教育等不同领域的应用。 | |
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| 情感计算理论与方法/陶建华, 刘斌编著.-北京：清华大学出版社，2024.06 |
| 202页：图；26cm.-(清华大学自动化系核心课程系列教材) |
| ISBN 978-7-302-66446-8：CNY49.00 |
| 本书共分为8章, 内容讲解由浅入深层次清晰, 通俗易懂。第1章为情感计算背景介绍, 重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史; 第2章为脑认知与情感计算, 探索脑认知与情感计算的关系, 针对情感计算的理论取向、情感在神经学的区分、情感的脑神经结构和网络、基于脑认知的情感模型几方面展开详细介绍; 第3章为情感计算模型, 重点阐述了当前主流的离散情感计算模型和维度情感计算模型, 并进一步拓展介绍了基于个性化的情感模型; 第4章为情感特征, 针对语音、视频、文本、生理参数等不同模态的数据, 分析不同情境下的情感关联特征; 第5章为情感识别, 针对情感识别中现存的三类问题展开详细介绍, 并拓展分析情感识别重要的外延性工作, 包括微表情检测、人格分析、精神状态分析以及言语置信度分析等问题; 第6章为情感倾向性分析, 重点阐述文本情感分析的主流方法, 然后进一步介绍舆情分析; 第7章为情感生成, 首先探索了情感诱发方法和数据有效性分析方法, 在此基础上分别针对情感语音合成、表情生成、多模态情感生成中的关键问题进行阐述; 第8章为情感计算的应用, 介绍情感计算在情感机器人、医疗健康社交媒体、公共安全、智能金融、智慧教育等不同领域的应用。 |
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正题名：情感计算理论与方法
索取号：TP387/T312
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