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01771nam 2200313 450
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20201104164817.87
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@a978-7-111-64363-0@dCNY89.00
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@a20200106d2020 em y0chiy50 ea
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa a 000yy
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@a深入浅出图神经网络@Ashen ru qian chu tu shen jing wang luo@d= Learning graph neural network@eGNN原理解析@f刘忠雨, 李彦霖, 周洋著@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2020.01
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@a210页@c图 (部分彩图)@d24cm
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@a智能系统与技术丛书@Azhi neng xi tong yu ji shu cong shu
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@a刘忠雨, 毕业于华中科技大学, 资深图神经网络技术专家。李彦霖, 毕业于武汉大学, 极验人工智能实验室技术专家。周洋, 工学博士, 毕业于武汉大学, 目前在华中师范大学任教。
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@a有书目
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@a本书共10章, 第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务, 让读者对图有一个基本的了解 ; 第2章介绍了阅读本书所需的神经网络基础 ; 第3章介绍了各种深度卷积网络 ; 第4章着重介绍了表示学习 ; 第5章介绍了图信号处理和图卷积神经网络, 并提供了用GCN实现节点分类的实战 ; 第6章深入讲解了图卷积神经网络的性质 ; 第7章介绍了图神经网络的各种变体及范式, 包括GraphSAGE、GAT、RGCN等, 并提供了GraphSAGE的实战演练 ; 第8章重点介绍了图分类, 详细阐述了各种图分类机制, 提供了图分类实战演练 ; 第9章介绍了基于GNN的图表示学习, 并讲解了基于图自编码器的推荐系统实践 ; 第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。
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@12001 @a智能系统与技术丛书
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@aLearning graph neural network@zeng
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@aGNN原理解析@AGNN yuan li jie xi
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x研究
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@aTP183@v5
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@a刘忠雨@Aliu zhong yu@4著
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@a李彦霖@Ali yan lin@4著
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@a周洋@Azhou yang@4著
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@aCN@b人天书店@c20200926
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905
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@aZUCC@dTP183@eL738
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| 深入浅出图神经网络= Learning graph neural network：GNN原理解析/刘忠雨, 李彦霖, 周洋著.-北京：机械工业出版社，2020.01 |
| 210页：图 (部分彩图)；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
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| ISBN 978-7-111-64363-0：CNY89.00 |
| 本书共10章, 第1章介绍了图的基础知识以及图上的各种任务, 让读者对图有一个基本的了解 ; 第2章介绍了阅读本书所需的神经网络基础 ; 第3章介绍了各种深度卷积网络 ; 第4章着重介绍了表示学习 ; 第5章介绍了图信号处理和图卷积神经网络, 并提供了用GCN实现节点分类的实战 ; 第6章深入讲解了图卷积神经网络的性质 ; 第7章介绍了图神经网络的各种变体及范式, 包括GraphSAGE、GAT、RGCN等, 并提供了GraphSAGE的实战演练 ; 第8章重点介绍了图分类, 详细阐述了各种图分类机制, 提供了图分类实战演练 ; 第9章介绍了基于GNN的图表示学习, 并讲解了基于图自编码器的推荐系统实践 ; 第10章介绍了图神经网络的最新研究和应用。 |
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正题名：深入浅出图神经网络
索取号：TP183/L738
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1477609
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214776090
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自科库301/301自科库 39排6列2层/
[索取号:TP183/L738]
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在馆
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2
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1477610
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214776107
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自科库301/301自科库 39排6列2层/
[索取号:TP183/L738]
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已借出,限还日期为2026.08.09
借出人:郭力争
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