书目信息 |
| 题名： |
自然场景文本检测算法研究
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| 作者： | 李玲玲 ， 刘粉林 ， 罗向阳 ， 赵雪专 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2021.12 |
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| 页数： | 159页 | |
| 开本： | 22cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-58387-1 | |
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| 304 | @a题名页题其余责任者: 李玲玲, 刘粉林, 罗向阳 | |
| 320 | @a有书目 (第141-159页) | |
| 330 | @a以深度学习为基础的文本检测有基于回归的模型和基于分割的模型, 目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖, 以及分割模型受目标尺度影响的问题, 本书提出了两种新的模型, 即TSFnet和Mnet。全书分为5章, 概述了自然场景下文本检测的研究现状, 陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战, 并通过实验对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍, 最后对相关的应用进行了简介。 | |
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| 自然场景文本检测算法研究/赵雪专 ... [等] 著.-北京：人民邮电出版社，2021.12 |
| 159页：图；22cm |
| ISBN 978-7-115-58387-1：CNY69.90 |
| 以深度学习为基础的文本检测有基于回归的模型和基于分割的模型, 目前这两种模型的应用效果各有优劣。为解决回归模型对训练数据的依赖, 以及分割模型受目标尺度影响的问题, 本书提出了两种新的模型, 即TSFnet和Mnet。全书分为5章, 概述了自然场景下文本检测的研究现状, 陈述了相关算法的问题、数据集与存在的挑战, 并通过实验对基于融合网络的TSFnet模型及结合区域网络与注意力网络的Mnet模型进行了详细的介绍, 最后对相关的应用进行了简介。 |
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正题名：自然场景文本检测算法研究
索取号：TP181/Z3301
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