书目信息 |
| 题名： |
大数据处理技术基础与应用
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| 作者： | 许桂秋 ， 孙海民 ， 胡贵恒 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2024.02 |
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| 页数： | 237页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据技术与应用丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-63768-0 | |
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| 330 | @a本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程, 从实践的角度介绍 Hadoop和 Spark的安装部署、编程基础和使用方法; 然后结合具体案例, 重点介绍 Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Spark Graph Frame等的应用思路和方法, 并通过具体代码, 让读者更好地感受大数据处理技术的效果。 | |
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| 大数据处理技术基础与应用：Hadoop+Spark/许桂秋, 孙海民, 胡贵恒主编.-北京：人民邮电出版社，2024.02 |
| 237页：图；26cm.-(大数据技术与应用丛书) |
| ISBN 978-7-115-63768-0：CNY69.80 |
| 本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程, 从实践的角度介绍 Hadoop和 Spark的安装部署、编程基础和使用方法; 然后结合具体案例, 重点介绍 Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Spark Graph Frame等的应用思路和方法, 并通过具体代码, 让读者更好地感受大数据处理技术的效果。 |
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正题名：大数据处理技术基础与应用
索取号：TP274/X865-2
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