书目信息 |
| 题名： |
对抗机器学习
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| 作者： | 沃罗贝基克 ， 坎塔尔乔格卢 著 ；王坤峰 ， 王雨桐 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.01 |
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| 页数： | XI, 148页, [4] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi--安全技术 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64304-3 | |
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| 001 | 2072927933 | |
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| 200 | 1 | @a对抗机器学习@Adui kang ji qi xue xi@e机器学习系统中的攻击和防御@f(美) 叶夫根尼·沃罗贝基克, 穆拉特·坎塔尔乔格卢著@d= Adversarial machine learning@fYevgeniy Vorobeychik, Murat Kantarcioglu@g王坤峰, 王雨桐译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020.01 | |
| 215 | @aXI, 148页, [4] 页图版@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a智能科学与技术丛书@Azhi neng ke xue yu ji shu cong shu |
| 306 | @a由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版 | |
| 314 | @a叶夫根尼·沃罗贝基克, 目前是美国范德堡大学的计算机科学、计算机工程和生物医学信息学助理教授。穆拉特·坎塔尔乔格卢, 目前是美国得克萨斯大学达拉斯分校的计算机科学教授。 | |
| 320 | @a有书目 (第136-145页) 和索引 | |
| 330 | @a本书首先回顾机器学习的概念和方法, 提出对机器学习攻击的总体分类。然后讨论两种主要类型的攻击和相关防御: 决策时攻击和投毒攻击。之后, 讨论针对深度学习的攻击的新技术, 以及提高深度神经网络鲁棒性的方法。最后, 讨论对抗学习领域的几个重要问题。 | |
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| 517 | 1 | @a机器学习系统中的攻击和防御@Aji qi xue xi xi tong zhong de gong ji he fang yu |
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| 对抗机器学习：机器学习系统中的攻击和防御/(美) 叶夫根尼·沃罗贝基克, 穆拉特·坎塔尔乔格卢著= Adversarial machine learning/Yevgeniy Vorobeychik, Murat Kantarcioglu/王坤峰, 王雨桐译.-北京：机械工业出版社，2020.01 |
| XI, 148页, [4] 页图版：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-64304-3：CNY69.00 |
| 本书首先回顾机器学习的概念和方法, 提出对机器学习攻击的总体分类。然后讨论两种主要类型的攻击和相关防御: 决策时攻击和投毒攻击。之后, 讨论针对深度学习的攻击的新技术, 以及提高深度神经网络鲁棒性的方法。最后, 讨论对抗学习领域的几个重要问题。 |
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正题名：对抗机器学习
索取号：TP181/W705
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1478005 | 214780058 | 自科库301/301自科库 39排5列3层/ [索取号:TP181/W705] | 在馆 | |
| 2 | 1478006 | 214780067 | 自科库301/301自科库 39排5列3层/ [索取号:TP181/W705] | 在馆 |