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000
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01371nam 2200313 450
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001
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CAL 0120182524002
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010
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@a978-7-111-60032-9@dCNY129.00
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@a20180726d2018 em y0chiy50 ea
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1
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aak a 001yy
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@ar
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200
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1
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@a推荐系统@Atui jian xi tong@e原理与实践@f(美) 查鲁·C.阿加沃尔著@F( mei ) cha lu· C. a jia wo er zhu@d= Recommender systems@fCharu C. Aggarwal@g黎玲利等译@zeng
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210
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@a北京@c机械工业出版社@d2018.07
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215
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@aXIV, 374页@c图@d26cm
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225
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2
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@a计算机科学丛书@Aji suan ji ke xue cong shu
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306
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@a由Springer授权出版
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314
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@a查鲁·C.阿加沃尔, IBM T.J. Watson研究中心杰出研究人员。
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320
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@a有书目 (第334-367页) 和索引
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330
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@a本书介绍当前推荐系统领域中的经典方法。不仅详细讨论了各类方法, 还对同类技术进行了归纳总结, 这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技术。此外, 本书还介绍了当前最新的研究方向, 为读者进行推荐系统技术的研究提供参考。
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410
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0
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@12001 @a计算机科学丛书
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500
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10
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@aRecommender systems@mChinese
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586
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@a
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606
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0
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@a计算机网络@Aji suan ji wang luo
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@aTP393@v5
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701
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1
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@a阿加沃尔@Aa jia wo er@g(Aggarwal, Charu C.)@4著
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0
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@a黎玲利@Ali ling li@4译
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801
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0
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@aCN@c20180726
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP393@eA097@f1
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| 推荐系统：原理与实践/(美) 查鲁·C.阿加沃尔著= Recommender systems/Charu C. Aggarwal/黎玲利等译.-北京：机械工业出版社，2018.07 |
| XIV, 374页：图；26cm.-(计算机科学丛书) |
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| ISBN 978-7-111-60032-9：CNY129.00 |
| 本书介绍当前推荐系统领域中的经典方法。不仅详细讨论了各类方法, 还对同类技术进行了归纳总结, 这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技术。此外, 本书还介绍了当前最新的研究方向, 为读者进行推荐系统技术的研究提供参考。 |
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正题名：推荐系统
索取号：TP393/A097
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1409723
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214097234
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自科库301/301自科库 114排1列4层/
[索取号:TP393/A097]
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在馆
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