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000
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01475nam 2200265 450
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001
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CAL 0120227408698
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010
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@a978-7-302-59254-9@dCNY89.00
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@a20220906d2022 em y0chiy50 ea
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0
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@achi
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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1
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@aPython预测分析与机器学习@APython yu ce fen xi yu ji qi xue xi@f王沁晨编著
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210
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@a北京@c清华大学出版社@d2022.05
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215
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@a324页@c图@d26cm
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225
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2
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@a清华开发者书库@Aqing hua kai fa zhe shu ku@iPython
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314
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@a王沁晨, 多伦多大学圣乔治校区计算机专业, 曾在加拿大零售企业Loblaw Companies担任机器学习数据分析师。
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330
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@a本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据, 到基础建模、模型优化, 分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中, 一步步用详细的图文代码讲解使用到的库, 如何正确使用各个库中的方法和函数, 以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库, 并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节, 结合第4章的模型选择, 可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后, 第8章总结全书学习到的内容, 解决一个实战问题。
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0
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@12001 @a清华开发者书库@iPython
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@a程序语言@Acheng xu yu yan@x程序设计
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@aPython
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@aTP312@v5
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@a王沁晨@Awang qin chen@4编著
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0
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@aCN@c20220906
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905
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@a河南城建学院图书馆@dTP312@eW3101@f2
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| Python预测分析与机器学习/王沁晨编著.-北京：清华大学出版社，2022.05 |
| 324页：图；26cm.-(清华开发者书库.Python) |
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| ISBN 978-7-302-59254-9：CNY89.00 |
| 本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据, 到基础建模、模型优化, 分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中, 一步步用详细的图文代码讲解使用到的库, 如何正确使用各个库中的方法和函数, 以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库, 并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节, 结合第4章的模型选择, 可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后, 第8章总结全书学习到的内容, 解决一个实战问题。 |
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正题名：Python预测分析与机器学习
索取号：TP312/W3101
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1564883
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215648832
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自科库301/301自科库 53排2列2层/
[索取号:TP312/W3101]
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在馆
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2
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1564884
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215648841
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自科库301/301自科库 53排2列2层/
[索取号:TP312/W3101]
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在馆
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