书目信息 |
| 题名： |
Python预测分析与机器学习
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| 作者： | 王沁晨 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2022.05 |
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| 页数： | 324页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 清华开发者书库 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--cheng xu yu yan--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-59254-9 | |
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| 200 | 1 | @aPython预测分析与机器学习@APython yu ce fen xi yu ji qi xue xi@f王沁晨编著 |
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| 314 | @a王沁晨, 多伦多大学圣乔治校区计算机专业, 曾在加拿大零售企业Loblaw Companies担任机器学习数据分析师。 | |
| 330 | @a本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据, 到基础建模、模型优化, 分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中, 一步步用详细的图文代码讲解使用到的库, 如何正确使用各个库中的方法和函数, 以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库, 并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节, 结合第4章的模型选择, 可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后, 第8章总结全书学习到的内容, 解决一个实战问题。 | |
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| Python预测分析与机器学习/王沁晨编著.-北京：清华大学出版社，2022.05 |
| 324页：图；26cm.-(清华开发者书库.Python) |
| ISBN 978-7-302-59254-9：CNY89.00 |
| 本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据, 到基础建模、模型优化, 分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中, 一步步用详细的图文代码讲解使用到的库, 如何正确使用各个库中的方法和函数, 以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库, 并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节, 结合第4章的模型选择, 可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。最后, 第8章总结全书学习到的内容, 解决一个实战问题。 |
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正题名：Python预测分析与机器学习
索取号：TP312/W3101
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| 1 | 1564883 | 215648832 | 自科库301/301自科库 46排4列1层/ [索取号:TP312/W3101] | 在馆 | |
| 2 | 1564884 | 215648841 | 自科库301/301自科库 46排4列1层/ [索取号:TP312/W3101] | 在馆 |