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02153nam 2200349 450
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2260336811
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@a978-7-121-41385-8@dCNY108.00
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@a20210726d2021 em y0chiy50 ea
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@achi@ceng
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@aCN@b110000
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@aa z 000yy
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@ar
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@a快速上手Scala@Akuai su shang shou Scala@eSpark大数据分析入门@f(澳) Irfan Elahi著@g杜金源, 张真亦译
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@a北京@c电子工业出版社@d2021.06
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@aXXI, 220页@c图@d24cm
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@a人工智能与大数据系列@Aren gong zhi neng yu da shu ju xi lie
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@a由APress Media, LLC, Part of Springer Nature授予出版
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@a原文题名取自封面
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@aIrfan Elahi, 目前在澳大利亚德勤工作, 专攻大数据和机器学习方向。杜金源, 北航硕士, 曾就职于乐视, 美团等从事大数据开发工作, 对大数据离线数据仓库, 实时计算, 分布式系统和数据平台工具链有多年开发经验。目前在BAT某公司担任高级大数据专家, 主攻方向大数据技术/数据仓库/实时计算等。张真亦, 硕士, 拥有多年的服务端开发及大数据开发经验。曾先后就职于传统行业及京东、美团等互联网公司的技术研发团队。爱好广泛, 热爱代码, 并擅长多种编程语言。
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@a责任者规范汉译姓: 尔凡伊拉希
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@a本书按照如下顺序进行介绍。首先, 前三章从宏观上介绍了Scala语言, 包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。其次, 第四章到第十二章是本书的重点, 详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法, 包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包, 以及与异常处理相关的内容, 每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。最后, 第十四章介绍了Spark的入门实践, 将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。
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@12001 @a人工智能与大数据系列
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@aScala programming for big data analytics : get started with big data analytics using apache Spark@mChinese
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@aSpark大数据分析入门@ASparkda shu ju fen xi ru men
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@aJAVA语言@AJAVA yu yan@x程序设计
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@a数据处理软件@Ashu ju chu li ruan jian
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@aTP274@v5
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@a尔凡伊拉希@Aer fan yi la xi@g(Elahi, Irfan)@4著
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@a杜金源@Adu jin yuan@4译
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@a张真亦@Azhang zhen yi@4译
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP274@eE083
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| 快速上手Scala：Spark大数据分析入门/(澳) Irfan Elahi著/杜金源, 张真亦译.-北京：电子工业出版社，2021.06 |
| XXI, 220页：图；24cm.-(人工智能与大数据系列) |
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| ISBN 978-7-121-41385-8：CNY108.00 |
| 本书按照如下顺序进行介绍。首先, 前三章从宏观上介绍了Scala语言, 包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。其次, 第四章到第十二章是本书的重点, 详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法, 包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包, 以及与异常处理相关的内容, 每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。最后, 第十四章介绍了Spark的入门实践, 将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。 |
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正题名：快速上手Scala
索取号：TP274/E083
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1572355
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215723554
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自科库301/301自科库 42排2列3层/
[索取号:TP274/E083]
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在馆
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