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@ a该博士论文主要运用近年来发民起来的小波分析运用于时间序列分析中,解决了一系列的难题,并创造性地给出了一类运用相当广泛的小波统计分析方法。概括起来,论文集中于以下几个方面:1.Setar模型中迟参数α,分枝个数γ及门限水平{λl}的小波估计;2.潜在周期分析;3.关于跳跃点的检测。
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时间序列中变点的小波分析及非线性小波估计= Wavelet analysis for change points and nonlinear wavelet estimates in time series/李元著.-北京:中国统计出版社,2002.03
130页:图;23cm.-(经济与统计博士文库)
“十五”国家重点图书
ISBN 7-5037-3685-2:CNY 16.00
该博士论文主要运用近年来发民起来的小波分析运用于时间序列分析中,解决了一系列的难题,并创造性地给出了一类运用相当广泛的小波统计分析方法。概括起来,论文集中于以下几个方面:1.Setar模型中迟参数α,分枝个数γ及门限水平{λl}的小波估计;2.潜在周期分析;3.关于跳跃点的检测。
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正题名:时间序列中变点的小波分析及非线性小波估计
索取号:O211.61/L325
 
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1
601853
206018539
期刊室512/401自科库 47排7列2层/
[索取号:O211.61/L325]
在馆
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自科库401/401自科库 47排7列2层/
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期刊室512/401自科库 47排7列2层/
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期刊室512/401自科库 47排7列2层/
[索取号:O211.61/L325]
在馆