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书目信息

题名：	强化学习
作者：	鬲玲，刘昱杓，邹伟著
分册：
出版信息：	北京清华大学出版社 2020.06
页数：	17, 380页, 8页图版
开本：	24cm
丛书名：	人工智能科学与技术丛书
单册：
中图分类：	TP181
科图分类：
主题词：	机器学习--ji qi xue xi
电子资源：
ISBN：	978-7-302-53829-5

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强化学习= Reinforcement learning/邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著.-北京：清华大学出版社，2020.06

17, 380页, 8页图版：图；24cm.-(人工智能科学与技术丛书)

ISBN 978-7-302-53829-5：CNY99.00

本书全面系统地描述了强化学习的起源、背景和分类, 各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系, 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系 ; 同时包含丰富的经典案例, 如各类迷宫寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小、车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1458271	214582717	自科库301/301自科库 35排3列4层/ [索取号:TP181/Z972]	在馆
2	1458272	214582726	自科库301/301自科库 35排3列4层/ [索取号:TP181/Z972]	在馆