书目信息 |
题名: |
强化学习
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作者: | 鬲玲 , 刘昱杓 , 邹伟 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2020.06 |
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页数: | 17, 380页, 8页图版 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 人工智能科学与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-53829-5 |
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强化学习= Reinforcement learning/邹伟, 鬲玲, 刘昱杓著.-北京:清华大学出版社,2020.06 |
17, 380页, 8页图版:图;24cm.-(人工智能科学与技术丛书) |
ISBN 978-7-302-53829-5:CNY99.00 |
本书全面系统地描述了强化学习的起源、背景和分类, 各类强化学习算法的原理、实现方式以及各算法间的关系, 为读者构建了一个完整的强化学习知识体系 ; 同时包含丰富的经典案例, 如各类迷宫寻宝、飞翔小鸟、扑克牌、小、车爬山、倒立摆、钟摆、多臂赌博机、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等。 |
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正题名:强化学习
索取号:TP181/Z972
 
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1 | 1458271 | 214582717 | 自科库301/301自科库 35排3列4层/ [索取号:TP181/Z972] | 在馆 | |
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