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@a978-7-121-38923-8@dCNY95.00
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@a神经计算建模实战@Ashen jing ji suan jian mo shi zhan@e基于BrainPy@f王超名 ... [等] 著
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@a北京@c电子工业出版社@d2023.06
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@a18, 246页@c图@d24cm
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@a题名页题其余责任者: 陈啸宇, 张天秋, 吴思
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@a王超名, 北京大学心理与认知科学学院博士后, 于2018年获得北京交通大学工学学士学位, 2023年获得北京大学理学博士学位。
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@a有书目 (第241-246页)
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@a本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发, 详细介绍了各类神经元模型、突触模型, 以及具有不同结构和功能的网络模型, 如兴奋一抑制平衡网络、诀策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识, 还基于BrainPy (专门针对计算神经科学设计的编程框架) 提供了实践代码, 使读者能够动手模拟和分析神经系统的行为和性质。
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@a人工神经网络@Aren gong shen jing wang luo@x计算@x系统建模@x研究
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@aTP183@v5
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@a王超名@Awang chao ming@4著
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@a张天秋@Azhang tian qiu@4著
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@a吴思@Awu si@4著
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@a陈啸宇@Achen xiao yu@4著
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@aCN@c20220906
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@a河南城建学院图书馆@dTP183@eW124
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| 神经计算建模实战：基于BrainPy/王超名 ... [等] 著.-北京：电子工业出版社，2023.06 |
| 18, 246页：图；24cm |
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| ISBN 978-7-121-38923-8：CNY95.00 |
| 本书采用理论与实践结合的方式为读者讲述计算神经科学的基础知识。它从基础的数学和物理原理出发, 详细介绍了各类神经元模型、突触模型, 以及具有不同结构和功能的网络模型, 如兴奋一抑制平衡网络、诀策网络、连续吸引子网络、库网络等。本书不仅讲解了理论知识, 还基于BrainPy (专门针对计算神经科学设计的编程框架) 提供了实践代码, 使读者能够动手模拟和分析神经系统的行为和性质。 |
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正题名：神经计算建模实战
索取号：TP183/W124
预约/预借
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登录号
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条形码
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馆藏地/架位号
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状态
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备注
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1
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1598007
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215980071
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自科库301/301自科库 69排1列1层/
[索取号:TP183/W124]
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在馆
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