书目信息 |
| 题名： |
Python科学计算
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| 作者： | 张若愚 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2016.04 |
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| 页数： | XI, 716页, [6] 页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.56 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--ruan jian gong ju--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-42658-5 | |
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| 314 | @a张若愚, 毕业于华中理工大学通信工程专业, 2004年获日本姬路工业大学硕士学位。 | |
| 330 | @a在本书第1版出版之后, 许多扩展库都有了较大的改进, 也诞生了一些新兴的数据处理扩展库。本书第2版将紧跟时代的步伐, 增加Ipython Notebook, Pandas等扩展库的介绍, 用一整章的篇幅详细介绍如何用Cython提高运算速度。保留第1版中NumPy、Scipy、matplotlib、Traits、TVTK&Mayavi等扩展库相关章节, 每个章节都将有近50%以上的修改。实例章节部分, 将包含图像处理、推荐系统、自动扫雷等多个全新的实例。 | |
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| Python科学计算/张若愚著.-第2版.-北京：清华大学出版社，2016.04 |
| XI, 716页, [6] 页图版：图；26cm＋光盘1片 |
| ISBN 978-7-302-42658-5：CNY118.00 (含光盘) |
| 在本书第1版出版之后, 许多扩展库都有了较大的改进, 也诞生了一些新兴的数据处理扩展库。本书第2版将紧跟时代的步伐, 增加Ipython Notebook, Pandas等扩展库的介绍, 用一整章的篇幅详细介绍如何用Cython提高运算速度。保留第1版中NumPy、Scipy、matplotlib、Traits、TVTK&Mayavi等扩展库相关章节, 每个章节都将有近50%以上的修改。实例章节部分, 将包含图像处理、推荐系统、自动扫雷等多个全新的实例。 |
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正题名：Python科学计算
索取号：TP311.56/Z158=2
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