|
000
|
01248nam0 2200253 450
|
|
001
|
25168
|
|
005
|
20220918162916.89
|
|
010
|
|
@a978-7-5046-9213-9@dCNY48.00
|
|
100
|
|
@a20220216d2021 em y0chiy50 ea
|
|
101
|
0
|
@achi
|
|
102
|
|
@aCN@b110000
|
|
105
|
|
@aa a 000yy
|
|
200
|
1
|
@a基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法@Aji yu di zhi jie gou xue xi de pu ju lei li lun yu fang fa@f杜世强著
|
|
210
|
|
@a北京@c中国科学技术出版社@d2021.10
|
|
215
|
|
@a122页@c图@d24cm
|
|
300
|
|
@a国家自然科学基金项目、国家民委少数民族数字媒体智能处理及应用创新团队支持计划、西北民族大学引进人才科研项目资助
|
|
314
|
|
@a杜世强, 理学博士, 西北民族大学副教授, 硕士研究生导师, 国家自然基金面上项目函评专家。
|
|
320
|
|
@a有书目 (第111-122页)
|
|
330
|
|
@a本书主要研究了基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法, 从矩阵和张量两方面进行研究。重点关注紧凑低秩表示学习、鲁棒的无监督特征选择学习、图正则化低秩因子分解学习、张量低秩稀疏表示学习和增强的张量低秩表示学习等, 理论分析了这些基于低秩结构的表示学习方法优化过程、复杂度、收敛性等, 实验结果表明了这些方法在谱聚类方面的优越性。
|
|
606
|
0
|
@a聚类分析法@Aju lei fen xi fa@x研究
|
|
690
|
|
@aO212.7@v5
|
|
701
|
0
|
@a杜世强@Adu shi qiang@4著
|
|
801
|
0
|
@aCN@c20220910
|
|
905
|
|
@a河南城建学院图书馆@dO212.7@eD850@f2
|
|
|
|
|
| |
| 基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法/杜世强著.-北京：中国科学技术出版社，2021.10 |
| 122页：图；24cm |
| 国家自然科学基金项目、国家民委少数民族数字媒体智能处理及应用创新团队支持计划、西北民族大学引进人才科研项目资助 |
| |
| ISBN 978-7-5046-9213-9：CNY48.00 |
| 本书主要研究了基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法, 从矩阵和张量两方面进行研究。重点关注紧凑低秩表示学习、鲁棒的无监督特征选择学习、图正则化低秩因子分解学习、张量低秩稀疏表示学习和增强的张量低秩表示学习等, 理论分析了这些基于低秩结构的表示学习方法优化过程、复杂度、收敛性等, 实验结果表明了这些方法在谱聚类方面的优越性。 |
| ● |
正题名：基于低秩结构学习的谱聚类理论与方法
索取号：O212.7/D850
预约/预借
| 序号
|
登录号
|
条形码
|
馆藏地/架位号
|
状态
|
备注
|
|
1
|
1575951
|
215759515
|
自科库401/401自科库 78排1列2层/
[索取号:O212.7/D850]
|
在馆
|
|
|
2
|
1575952
|
215759524
|
自科库401/401自科库 78排1列2层/
[索取号:O212.7/D850]
|
在馆
|
|
