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@ a数据分析@ Ashu ju fen xi@ d= A general introduction to data analytics@ e统计、描述、预测与应用@ f(葡) 乔·门德斯·莫雷拉, (巴西) 安德烈·卡瓦略, (匈) 托马斯·霍瓦斯著@ F(pu)qiao·men de si·mo lei la,(ba xi)an de lie·ka wa lue,(xiong)tuo ma si·huo wa si zhu@ g吴常玉译@ zeng
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@ a乔·门德斯·莫雷拉, 博士, 葡萄牙波尔图大学工程系教授, 葡萄牙波尔图大学人工智能与决策支持实验室研究员。安德烈·卡瓦略, 博士, 巴西圣保罗大学数学和计算机科学研究所教授。托马斯·霍瓦斯, 博士, 匈牙利布达佩斯罗兰大学助理教授。
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@ a有书目 (第233-235页)
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@ a本书介绍数据分析的统计基础、种类划分, 并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分, 第1部分为第1章, 介绍一些概念, 简单描述数据分析方法和一些实例 ; 第2部分包括第2-7章, 介绍描述性分析和数据预处理的主要方法, 包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等 ; 第3部分包括第8-12章, 介绍预测性分析的主要方法, 其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法, 以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法 ; 第4部分为第13章, 利用描述和预测这两种方法, 简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。
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数据分析= A general introduction to data analytics：统计、描述、预测与应用/(葡) 乔·门德斯·莫雷拉, (巴西) 安德烈·卡瓦略, (匈) 托马斯·霍瓦斯著/吴常玉译.-北京：清华大学出版社，2021.06 XII, 235页：图；24cm.-(计算机科学与技术丛书) ISBN 978-7-302-56847-6：CNY79.00 本书介绍数据分析的统计基础、种类划分, 并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分, 第1部分为第1章, 介绍一些概念, 简单描述数据分析方法和一些实例 ; 第2部分包括第2-7章, 介绍描述性分析和数据预处理的主要方法, 包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等 ; 第3部分包括第8-12章, 介绍预测性分析的主要方法, 其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法, 以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法 ; 第4部分为第13章, 利用描述和预测这两种方法, 简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。 ●
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备注
1
1529016
215290165
自科库301/301自科库 42排5列4层/
[索取号:TP274/M550]
在馆
2
1529017
215290174
自科库301/301自科库 42排5列4层/
[索取号:TP274/M550]
在馆
