书目信息 |
| 题名： |
数据分析
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| 作者： | 莫雷拉 ， 霍瓦斯 ， 卡瓦略 著 ；吴常玉 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021.06 |
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| 页数： | XII, 235页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 计算机科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--shu ju chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-56847-6 | |
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| 200 | 1 | @a数据分析@Ashu ju fen xi@d= A general introduction to data analytics@e统计、描述、预测与应用@f(葡) 乔·门德斯·莫雷拉, (巴西) 安德烈·卡瓦略, (匈) 托马斯·霍瓦斯著@F(pu)qiao·men de si·mo lei la,(ba xi)an de lie·ka wa lue,(xiong)tuo ma si·huo wa si zhu@g吴常玉译@zeng |
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| 314 | @a乔·门德斯·莫雷拉, 博士, 葡萄牙波尔图大学工程系教授, 葡萄牙波尔图大学人工智能与决策支持实验室研究员。安德烈·卡瓦略, 博士, 巴西圣保罗大学数学和计算机科学研究所教授。托马斯·霍瓦斯, 博士, 匈牙利布达佩斯罗兰大学助理教授。 | |
| 320 | @a有书目 (第233-235页) | |
| 330 | @a本书介绍数据分析的统计基础、种类划分, 并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分, 第1部分为第1章, 介绍一些概念, 简单描述数据分析方法和一些实例 ; 第2部分包括第2-7章, 介绍描述性分析和数据预处理的主要方法, 包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等 ; 第3部分包括第8-12章, 介绍预测性分析的主要方法, 其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法, 以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法 ; 第4部分为第13章, 利用描述和预测这两种方法, 简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。 | |
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| 数据分析= A general introduction to data analytics：统计、描述、预测与应用/(葡) 乔·门德斯·莫雷拉, (巴西) 安德烈·卡瓦略, (匈) 托马斯·霍瓦斯著/吴常玉译.-北京：清华大学出版社，2021.06 |
| XII, 235页：图；24cm.-(计算机科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-56847-6：CNY79.00 |
| 本书介绍数据分析的统计基础、种类划分, 并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分, 第1部分为第1章, 介绍一些概念, 简单描述数据分析方法和一些实例 ; 第2部分包括第2-7章, 介绍描述性分析和数据预处理的主要方法, 包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等 ; 第3部分包括第8-12章, 介绍预测性分析的主要方法, 其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量和基于概率和距离测量的方法, 以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法 ; 第4部分为第13章, 利用描述和预测这两种方法, 简要讨论文本、网络以及社交媒体的应用。 |
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正题名：数据分析
索取号：TP274/M550
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