书目信息 |
| 题名： |
数据挖掘与机器学习
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| 作者： | 梅拉 ， 扎基 著 ；计湘婷 ， 卢苗苗 ， 李轩涯 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2023.06 |
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| 页数： | X, 604页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 计算机科学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 ， TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--shu ju cai ji , 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-72689-0 | |
| 000 | 01935nam 2200373 450 | |
| 001 | 483692 | |
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| 100 | @a20220906d2023 km y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
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| 106 | @ar | |
| 200 | 1 | @a数据挖掘与机器学习@Ashu ju wa jue yu ji qi xue xi@e基础概念和算法@f(美) 穆罕默德·J.扎基, (巴西) 小瓦格纳·梅拉著@d= Data mining and machine learning@efundamental concepts and algorithms@fMohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr.@g计湘婷, 卢苗苗, 李轩涯译 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2023.06 | |
| 215 | @aX, 604页@c图@d26cm | |
| 225 | 2 | @a计算机科学丛书@Aji suan ji ke xue cong shu |
| 305 | @a据原书第2版译出 | |
| 306 | @a本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 | |
| 314 | @a穆罕默德·J.扎基, 伦斯勒理工学院计算机科学系教授、副系主任和研究生项目主任。小瓦格纳·梅拉, 巴西米纳斯吉拉斯联邦大学 (UniversidadeFederal de Minas Gerais, UFMG) 计算机科学系教授、系主任。 | |
| 330 | @a本书翔实地介绍了数据挖掘与机器学习相关内容, 包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法, 并且每章都配有练习题。本书新增了包括神经网络和深度学习在内的回归方法。读者可以利用书中介绍的相关算法分析从科研到商业分析等应用场合中各种数据的模式和模型。 | |
| 410 | 0 | @12001 @a计算机科学丛书 |
| 500 | 10 | @aData mining and machine learning : fundamental concepts and algorithms@mChinese |
| 517 | 1 | @a基础概念和算法@Aji chu gai nian he suan fa |
| 606 | 0 | @a数据采集@Ashu ju cai ji |
| 606 | 0 | @a机器学习@Aji qi xue xi |
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| 690 | @aTP181@v5 | |
| 701 | 10 | @a梅拉@Amei la@g(Meira, Wagner, Jr.)@4著 |
| 701 | 1 | @a扎基@Azha ji@g(Zaki, Mohammed J.)@4著 |
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| 702 | 0 | @a卢苗苗@Alu miao miao@4译 |
| 702 | 0 | @a李轩涯@Ali xuan ya@4译 |
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| 数据挖掘与机器学习：基础概念和算法/(美) 穆罕默德·J.扎基, (巴西) 小瓦格纳·梅拉著= Data mining and machine learning：fundamental concepts and algorithms/Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr./计湘婷, 卢苗苗, 李轩涯译.-北京：机械工业出版社，2023.06 |
| X, 604页：图；26cm.-(计算机科学丛书) |
| ISBN 978-7-111-72689-0：CNY199.00 |
| 本书翔实地介绍了数据挖掘与机器学习相关内容, 包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法, 并且每章都配有练习题。本书新增了包括神经网络和深度学习在内的回归方法。读者可以利用书中介绍的相关算法分析从科研到商业分析等应用场合中各种数据的模式和模型。 |
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正题名：数据挖掘与机器学习
索取号：TP274/Z035-2
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