书目信息 |
题名: |
图深度学习从理论到实践
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作者: | 朱小坤 , 颜伟鹏 , 姚普 , 包勇军 主编 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2022.05 |
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页数: | 145页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--ji qi xue xi--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-60488-4 |
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图深度学习从理论到实践/包勇军 ... [等] 主编.-北京:清华大学出版社,2022.05 |
145页:图 (部分彩图);26cm |
ISBN 978-7-302-60488-4:CNY89.00 |
本书由浅入深, 全面介绍图神经网络的基础、典型模型方法和应用实践。不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识, 还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型, 以京东自研的Galileo平台为代表的图学习框架, 以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 |
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正题名:图深度学习从理论到实践
索取号:TP181/B235
 
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